分析
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HP Vertica用户心声： Hadoop做数据分析仍不够完美
2015-09-08Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
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Hadoop 1.0风光不再？
2015-09-07Apache Hadoop一直以来都是亚马逊和雅虎这种大数据狂热分子的掌上明珠，不过围绕它的炒作泡沫可能很快就要破裂了。
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云中商业智能推动自服务BI
2015-09-05将BI迁移到云中可以帮助组织简化和优化数据分析。但是，专家David A. Teich警告说，自助BI并不等于DIY（自己动手做）BI。
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大数据与Hadoop：2015路在何方？
2015-08-27今年，IDC在大数据分析上显现出巨大的增长。那么这一行业和Hadoop究竟要发生些什么呢？
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销售管理软件助力销售团队百尺竿头更进一步
2015-08-26现在的客户对产品了解的越来越多了，销售代表不能只靠口才了。现在他们需要一些工具帮助他们牢牢抓住那些新的客户。
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销售部门需要对数据进行标准化
2015-08-26Houghton Mifflin Harcourt公司销售实践已经混乱好几年了。不过，团队协作统一化和数字化流程帮助该出版商获得了客户数据的可视化。
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高级分析技术助力数据驱动型企业
2015-08-25有很多问题会阻碍公司对高级分析技术的采纳。对于利用有效的分析流程带来业务利益，公司普遍缺乏内部教育。
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增强现实技术可能会改变我们所认知的工作
2015-08-10可穿戴技术还没有发展到成为主流业务——但是，它必将会改变人员的工作方式。我们可以预见增强现实技术项目将在未来几年内出现爆炸性增长。
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目标物联网：SAP HANA提供增强Hadoop功能
2015-08-02SAP HANA最新发布的Service Pack 10版本提供了面向大数据、物联网以及跨企业远程同步的能力。
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Spark大数据框架驱动快速分析
2015-07-26Apache Spark引擎可能由于其快速处理速度而成为一个激励一线人员使用大数据的强大工具。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。