分析
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那些耸人听闻的大数据案例是如何炼成的？
2015-05-31在大数据时代，流传着的大数据帮助我们做什么的故事常常让我们脑洞大开。比如美国职业棒球大联盟如何应用数据分析指导比赛。
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你真的了解大数据分析吗？
2015-05-25有可能数据采集步骤中没有隐藏的数据源。大数据并不限制数据源的数量，并且鼓励从所有可用数据源采集所有的数据。
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多年程序猿，如何CIO？
2015-05-24成为CIO需要技术人员有过负责高规格项目的经历，并且能从业务角度考虑问题。有位CIO为有志于成为CIO的从业者们提出了五个可行策略。
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没有“干净”的数据，哪有杀手级的应用？
2015-05-14如果没有高质量的数据，要构建客户关系是很困难的。公司需要清理数据库，基于完整、实时的信息构建关联，否则就会带来业务风险。
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自服务和可视化让商务智能从此不一样
2015-05-06Forrester咨询师Boris Evelson在调查报告中指出，自服务BI工具和先进的数据可视化软件能有效帮助BI系统更敏捷地支持业务运营
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是时候为公司聘请首席数据官CDO了
2015-05-05随着越来越多的企业增加了CAO和CDO，他们将不得不考虑这些职位角色如何能更好的适应企业需求。
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关于物联网的一切，要先从理解物联网开始
2015-05-04作为一个术语，物联网（IOT）越来越频繁的被提及，但这些关于物联网的探讨往往缺少足够的洞察力。
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没有数据管理，你只能是囤积数据的公司
2015-04-22今天的企业会收集存储许多联系方式数据。但是能否维护好这些信息，才是了解顾客或丢掉顾客的决定因素。
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未来五年，大数据将与云计算更加融合
2015-04-19在云端部署大数据系统，在互联网公司越来越流行。但很多传统企业还没有把大数据的价值带到云端。
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大数据平台让零售商“站得高、望的远”
2015-04-12Allegiance零售服务公司即将部署基于云的大数据平台，用来替代内部系统，解决其在分析能力上的问题。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。