分析
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电商可以用这些工具进行大数据分析
2015-04-09Grommet是一个线上零售商，专门针对小额顾客产品，正在使用分析方法帮助为促销出谋划策，从网站上和社交媒体账户上吸引顾客。
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我们离“真正理解大数据”还有多远？
2015-04-08一般大众中，大多数人（包括企业管理层）并不真正了解分析方法。要靠数据科学家们给他们上这节课。
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商务智能系统为什么要走向云端
2015-04-07由于资本费用的减少和系统设计的流线型化，基于云端的商务智能平台为企业提供了一个更快、更简便的方式分析数据。
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预测分析：大数据的水晶球
2015-04-06从字面上看，预测分析并非什么新鲜事物，已经存在了几十年，但在这个大数据时代，预测分析成为企业IT决策者关注的焦点，这又是为什么呢？
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从BI到BA：获取洞察力需要迈过的那些坎
2015-04-06随着人类逐渐进入大数据时代，数据分析的作用越来越重要，我们正逐渐从商务智能时代过渡到商务分析时代。传统的方法在新的挑战面前愈加无力。
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统计学：数据并不是越大越好
2015-04-01如果采用了不适当的数值方法，数值误差将伴随着数据增长而增长，统计误差的降低也将毫无意义。
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我们需要大数据还是更智慧的数据？
2015-03-29查询五百万列和查询十亿列对预测分析模型的准确性来说有什么边际影响？从统计学角度来讲，边际影响完全可以忽略。
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大数据时代激活数据管理新思路
2015-03-25在充分认清大数据重要性的基础上，企业需要理解大数据之于业务的价值点，然后在规划的每一个阶段以及企业的每一个层级中充分利用数据。
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对！我就是要把大数据拉下神坛
2015-03-24很多公司已经实现了大数据应用的部署。这些应用的组成包括：大数据存储、混合硬件、用于存储和访问数据的软件和一些复杂的软件接口。
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从机器学习到商业价值到底有多难？
2015-03-18虽然机器学习技术由来已久。但是将平行数据处理平台应用于大数据应用程序却还是新鲜事。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。