分析
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那些精准的预测分析是如何炼成的
2015-01-19有人曾说记录管理工具在当今信息爆炸时代已经不合时宜，但是新技术的涌现给了他们急需的推动。预测编码和内容分析应企业费心应对的数据量攀升而生。
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企业风险管理规划：全球化思维，本地化行动
2015-01-18我们需要的是新的风险管理规划，需要董事会和首席执行官首肯有权作出决定的“流程管理员”。
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你需要知道的信息管理新技术
2015-01-14信息爆炸迫使企业开始循环使用文件夹，并向数字化方向发展，但是这种改变不会轻易到来。
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2014不得不说的技术趋势
2015-01-12当“大数据”甚嚣尘上的时候，人们逐渐意识到要用大数据做些实事了，过去的2014年就是这样的一年。
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数据仓库内心独白：我该如何存在
2015-01-08随着新技术的逐渐兴起：Hadoop集群、NoSQL数据库、列式和内存数据库，数据虚拟化工具，新的问题也出现了，传统数据仓库和新兴技术该以什么关系存在？
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2014年大数据没迈过去的槛儿
2015-01-07大数据今天面临的主要问题是架构问题，即企业如何把这些新的技术集成到一个环境中去。
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告别大数据，掌握“广数据”才是关键
2015-01-04要从大数据中获取真正的商业价值，用户和BI供应商等还需要关注对广泛来源的数据的集成和分析，简言之，就是广数据。
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从收购看IT巨头们2015年的发力点
2014-12-30收购是大企业弥补自己不足的重要方式，同时也可能是战略转型的重要信号。从传统ＩＴ厂商2014年的收购中，我们可以略窥全豹。
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云ERP揭开企业软件云端化的序幕
2014-12-25基于云平台的ERP系统的引入可能给人们带来一点文化冲击，但是它所带来的利益却不可忽视。
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2014年Hadoop大事件盘点报告
2014-12-17很多CIO非常关心Hadoop技术发展到什么程度了，还有没有成熟。其实CIO更应该关心的是自己的企业发展到什么程度了，适不适合使用Hadoop。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。