分析
-
大数据时代为什么语必言Hadoop？
2014-11-03使用Hadoop的前提是自身有没有收集并分析数据的需要，并且数据量是否一直在增长并且不可丢弃。
-
国外首席数据官的真实生活
2014-11-02首席数据官的具体工作因公司而异，但基本工作都是负责数据管理、分析计划以及与数据使用有关的其他的工作。
-
大数据分析让精准营销进入企业
2014-10-29电话营销是一个很困难的工作。打电话给陌生人，完全不清楚对方的背景，这种方法是效率很低的。
-
商务智能工具走向云端二：微软Azure
2014-10-28微软Azure是云基础的平台，提供与用运行在微软云数据中心上的数据存储、云计算、网络和多种云应用等服务的集成。
-
商务智能工具走向云端一：亚马逊AWS
2014-10-27云基础的BI解决方案让使用更方便，更有效率，可视化功能也更强大。云BI实现了易于部署，即插即拔。
-
Hadoop越长大越孤单：日趋强大却易用性不足
2014-10-26从来没有什么项目像YARN这样，对Hadoop有如此之大的影响。YARN是第二代的MapReduce，一个资源和集群管理的工具，对提高Hadoop的实用性具有深远的意义。
-
利与弊：社交媒体分析双面性解读
2014-10-23仅仅拥有社交媒体数据并不一定意味着企业可以从中获得商业洞见。用户需要知道如何进行情感评分，如何编码算法，以便理解讽刺和玩笑之间的细微差别。
-
十年：主数据管理软件迎来新时代
2014-10-21主数据管理(MDM)工业出现至今已经有10年时间。MDM技术越来越成熟，这种项目的成功率也不断攀升——但仍然有很大的提升空间。
-
数据分析案例：如何选择商务智能工具
2014-10-20就目前来看，可视化BI工具中，QlikView和Tableau是比较流行的。Logi Analytics等厂商专注于协作BI，Birst的移动BI做的比较出色。
-
传统软件升级 适应移动化发展需要
2014-10-10使用Lynden公司的用来跟踪货运的网络应用后，现在，生产商们可以在任一电脑屏幕看到他们的终端用户所在的界面——包括移动设备。
新闻 >更多
-
Test post by Ketan
Test post by Ketan123
-
【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
-
Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
-
关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。