分析
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创建企业级品质数据湖 Spark没那么简单
2016-04-20许多企业正在尝试部署Apache Spark，通常会结合数据湖使用，希望能发挥其在流数据、查询和分析上的优势。但用户很快意识到，Spark并不容易使用。
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业务分析工具的年度排名变动大 Gartner魔力象限怎么说
2016-04-06Gartner发布了商业智能与分析平台的魔力象限（Magic Quadrant），这家分析公司表示，今年的版本重点突出了业务分析工具市场的一项重大转变。
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揭开Amazon Redshift的神秘面纱
2016-03-29Amazon Redshift为分析查询提供数据库功能，这与该公司的其他数据库管理系统（DBMS）技术形成对照。
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消除数据障碍 云BI给你吃颗定心丸
2016-03-28企业使用基于云的BI系统可以使公司可以把更多时间花在与客户的合作上，而不用担心管理服务器和结构化数据的事。
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告诉你的CEO BI分析工具他值得拥有
2016-03-27人们普遍认为，自助式BI工具能为业务经理和员工们提供行而有效的分析功能，它是企业进行有效决策的保证。
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做好数据分析 让物联网数据价值最大化
2016-03-24物联网应该是用来改进业务流程的，不仅仅是实现炫酷的新技术而已。想要获得物联网数据分析带来的价值，企业就需要对自身情况有一个比较清晰的认识，
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三思而行 开源工具并非放之四海而皆准
2016-03-23为什么一个开源软件公司要选择非开源性质的供应商提供的工具来完成跟踪客户使用服务，识别推销机会和生成支付报告等核心业务呢？
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拥抱开源技术的前提——认识数据湖
2016-03-22世界对数据湖的兴趣依然在不断增长，但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话，这就贬低了数据湖真正的能力。
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开源大数据平台实施的难点
2016-03-22开源大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。
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开源领跑大数据？淡定！这不是快跑，而是征途
2016-03-21大数据的开源技术一直都受到市场的青睐，很多公司采用Hadoop、HBase、MongoDB、Storm等开源技术，期望能够更快速实现大数据的商业价值，提升业务利润。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。