分析
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大数据变革：企业将进入分析3.0时代
2014-07-23Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。
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调查报告：成本阻碍制造行业大数据应用落地
2014-07-22在我们近期进行的“TechTarget中国制造行业IT技术挑战”调查当中，有超过80%的企业表示还尚未部署任何大数据相关的应用。
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书摘：数据建模对业务应用至关重要
2014-07-16我们之所以要做数据建模，是想要确认并记录我们对不同观点的理解。数据模型是一个通讯工具。因为即便是构建一个简单的应用，也需要很多角色参与。
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问计于人：企业需要知道的商务智能能力中心
2014-07-14商务智能能力中心一般是一个主商务智能项目的一部分，或直属于一个商务智能项目，用来将分散的多个数据源集成到统一的数据集市或数据仓库中。
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内存时代 开源Spark赋予Hadoop实时分析能力
2014-07-13自5月30日阿帕奇软件基金会宣布发布开源平台Spark 1.0以来，Spark就屡登头条，备受数据专家关注。但是，Spark的企业应用时代真的来了吗？
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启示录：新加坡和马来西亚的大数据实践
2014-07-09根据IDC的一份报告，大数据在2014年除日本外的亚太地区(APEJ)的支出预计会达到10.2亿美元。
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大数据能否告诉你谁是世界杯历史最佳球员？
2014-07-08所谓的“最佳”一直是争论不休的话题，不仅因为见仁见智，还和人们的“回忆曲线”有关，人们回忆的重点大多会在自己十岁到三十岁这段时间。
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一篇文章读懂商务智能的前世今生
2014-07-0620世纪90年代，管理大师彼得·德鲁克(Peter Drucker)曾感慨：迄今为止，系统产生的还仅仅是数据，而不是信息，更不是知识!
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BYOD全攻略 为移动应用加把锁
2014-07-03业务用户带来自己的设备的同时，也带来了IT难题。由于导致了安全风险，所以BYOD提出了一个巨大的管理问题，这可能会增加成本而且还会给网络运营带来压力。
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数据风险规避 记录管理员能做的五件事
2014-07-02分析师认为，现在的问题已经不再是你的数据会不会带来风险，而是什么时候风险才会真正爆发。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。