分析
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大数据书评：不明觉厉的大数据时代
2014-06-05说到大数据，不能不说大数据书籍，说到大数据书籍，不能不说舍恩伯格的《大数据时代》。
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物联网将成为下一个增长点 分析和管理是难题
2014-06-04物联网意味着物物互联，安装在各个实物上的设备可以为企业提供数据，企业可以通过对这些数据的实时分析优化决策。
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传感器引爆大数据，去“IOE”给开源带来机会
2014-06-03一个简单的真理可以预言一部分未来: “正在CERN上演的将很快发生在世界上每个地方。” 我们还可以再加上第二个: “一切正在聚集的将最终以分散结尾。”
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传感器数据分析之预测模型
2014-05-29预报系统的大数据来自于传感器，但随着大数据的成熟，安装在土地上的传感器会越来越少。
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传感器数据分析之众说纷纭
2014-05-28传感器产生的大量数据会让企业淹没在数据的海洋里。除了数据量巨大，机器生成的数据还会比传统交易数据包含更多的“噪声”。
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还要坚定不移地走有中国特色的“大数据”道路？
2014-05-27不要说数据分析，就连开除几个绩差员工，一不小心就要得罪人，严重了还要危及乌纱帽，改革谈何容易。
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建立全方位客户视图需要更强的数据分析
2014-05-26大多公司只是把数据分析当成是自顶向下推行的项目，不认为它需要复杂的人力培训、业务知识，不觉得这是一个用专业需求或工具研究终端用户的机会。
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多渠道市场营销：数据质量是关键
2014-05-25客户通过不同渠道和公司接触，通过App和社交媒体获得市场信息。他们希望在不同的渠道之间能够获得无缝的体验。
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SAP用户如何在全球部署一致的BI项目
2014-05-25对于SAP BusinessObjects用户来说，SAP Translation Management Tool是支持其内容以多种语言进行全球BI部署的一个不错工具
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“数据池”误导企业IT架构发展方向
2014-05-22究竟什么是数据池呢？简言之，数据池意味着企业所有数据都可以，并应该存储在Hadoop中，所有业务应用都能平等地访问和使用数据。
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Test post by Ketan
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。