分析
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大数据与云计算将改变传统数据库技术
2014-05-21调研公司预测：云数据库和数据库即服务的市场份额今年会达到10亿美元，2019年会增长到140亿美元。
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大数据的未来在云端
2014-05-19千里之行始于足下，在构建大数据分析模型或者投入机器学习，招聘数据科学家之前，企业需要先解决好如何存储大数据，而答案就在云端。
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Oracle电子商务套件升级的利与弊
2014-05-18还有不到一年的时间，Oracle就会停止发布对eBusiness Suite 11i的补丁，届时，用户就需要考虑迁移到eBusiness Suite R12。
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SAP与Ariba在数据分析领域的互补共赢
2014-05-142012年，SAP以45亿美元收购采购软件公司Ariba。与SAP其他重磅收购，如BusinessObjects、Sybase和SuccessFactors，Ariba更像是一个独立的软件。
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大数据时代的商务智能解构企业数据仓库架构
2014-05-13对于商务智能或数据仓库开发者来说，这是一个让人眼花缭乱的时代，各种新技术层出不穷。在技术创新解构现存架构时候，数据仓库和商务智能也不能例外。
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大数据管理将告别“以数据质量”为中心的时代
2014-05-11上周在美国举行了数据分析管理协会（DAMA）国际企业数据2014世界大会，会上提出照大数据目前的发展形势看，大数据集需要更多各种类型的职业数据管理者来管理。
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营销大数据：将企业影响力传递给消费者
2014-05-11首席营销官越来越多地依靠自身能力来办事。业务领导者正在使用个人数据来更好地理解和服务客户。IT领导要想跟上潮流，也需要知道大数据给营销带来的变化。
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大数据与分析齐头并进 缺一不可
2014-05-06有人把大数据和分析的关系比喻成手和手套的关系，二者必须高度匹配才能得心应手。不过，大数据分析部署仍处在初级阶段。
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“全数据”掌控：Oracle商务智能提升企业分析与决策能力
2014-04-27甲骨文推出了新一代商务智能分析产品与解决方案组合，包含Oracle Endeca Information Discovery、Oracle RTD（Real-Time Decision，实时决策分析工具）等产品
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Gartner BI大会：数据分析已成大势所趋
2014-04-24数据分析正在爆发，我们正在逐渐走出数据孤岛。组织中，数据分析会变得举足轻重。数据分析师不只是IT部门的成员，会和组织中各个角色打交道。
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。