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分析

  • 不要做“囤积”数据的企业

    2014-04-23

    这是下一次浪潮。虽然我们有了大数据技术，很多人想要管理所有的数据，也有很多技术处理数据。但还是有很多空白。

  • ECM软件的未来是否在云端？

    2014-04-22

    对于那些人力分散到各个位置但又需要随时访问信息的公司而言，云ECM越来越有吸引力。但是，市场还需要一定的时间才能赶上用户的需求。

  • BI分析工具塑造新型企业

    2014-04-21

    如果数据是不可信的，你怎么指望它产生可信的结果？现在，很多新的数据和分析工具都是在没有管理的环境中产生和运用的，可想而知，这其中有多么大的风险

  • BPM只能自上而下实现

    2014-04-17

    上周，在Oracle协作大会上，德国咨询公司Promatis 集团CEO Frank Schoenthaler着重强调BPM（业务流程管理）的重点是业务用户，而不是程序员。

  • 零售业如何通过数据分析了解客户需求

    2014-04-15

    零售商专注于多渠道战略，即将门店、线上和移动渠道互联，创建无缝的体验，因此数据便成了线上和线下渠道的关键。

  • 信息管理困境及解决之道

    2014-04-13

    记录管理者要处理的不只是文档、记录和图像，而是需要处理各种类型的信息，这种全局观念是现代信息管理的关键。

  • Watson来袭：不能重蹈人工智能的覆辙

    2014-04-10

    Watson是人工智能、机器学习和自然语言技术的融合。它分解自然语言的问题，理解文本，之后分析研究结果和文章中可用信息，产生备选答案。

  • Watson来袭：计算时代的变革？

    2014-04-09

    Watson可以在三秒钟之内，针对具体的问题，筛选相当于100万本书的数据量，分析相关信息，最终提供准确的答案。

  • 如何实现数据价值最大化

    2014-04-08

    数据当然有价值，但你做的确实有价值吗？可以打个比方，如果公司或者部门缺少了你，他们是否能正常运行？业务运行质量是否会下降？

  • 不只是NoSQL，大数据需要混合管理平台

    2014-04-03

    提到大数据技术，人们首先想到的可能是Hadoop和NoSQL数据库。但很多情况下，大数据环境是由多种数据管理平台支撑的，而Hadoop和NoSQL系统并不是主要部分。

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