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分析

  • 大数据重要的是意义

    2013-12-17

    2014年，“大数据”作为一个技术热词的吸引力将会消散，人们会更关注大数据本身的价值所在。

  • Hadoop 2.0带来的大数据技术需求

    2013-12-17

    Apache软件基金会最近发布了Hadoop 2，这个最新版本的开源平台具有高扩展性和分布式计算等特点。Hadoop 2包含了一些新功能，比如重新设计的资源管理器YARN。

  • Hadoop的实时分析之路

    2013-12-15

    Hadoop可以处理大规模数据集，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，但Hadoop的是按照批量处理系统来设计的，这也就限制了它的反应速度。

  • 社交媒体数据挖掘：尚未开发的潜力

    2013-12-15

    对社交媒体数据进行挖掘能够帮助企业获得关键信息，提出API请求，分析销售数据能够让企业使用其中的洞察来驱动进一步的创新。

  • Hadoop集群部署：IT部门的大航海时代

    2013-12-12

    对于传统企业IT团队来说，对Hadoop探索这就像是大航海时代，未来迎接他们的到底是一片新大陆，还是未知的狂风暴雨，很少有人会认真考虑这个问题。

  • 调查：超过七成CFO计划增加大数据技术投资

    2013-12-12

    据调查，超过四分之三的CFO（首席财务官）计划在2014年增加技术投资，对移动技术和大数据很感兴趣。

  • 2013年热门分析技术盘点

    2013-12-10

    2013年，在数据分析市场，产生了很多新兴的技术，围绕技术的各种宣传也铺天盖地地袭来。有些技术是名副其实的，而有些未免言过其实。

  • IDC：“大数据”会越来越大

    2013-12-10

    IDC预计，2014年，在“大数据”技术和服务方面的支出将会大幅增长30%至140亿美元。如今，“大数据”已经成为最热门的IT词汇。

  • BI未来发展趋势

    2013-12-09

    云计算概念方兴未艾，云计算功能极其强大，以云为基础的商业智能在线服务将成为全新的商业智能部署的主流方向。

  • 大数据项目为何屡屡失败？

    2013-12-08

    征服大数据项目，并最终从中提取出您企业所需要的业务洞察力本身就是一项非常艰巨的任务。如果企业的相关人员无法保持统一的步伐，那么，该项目注定是要失败的

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