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分析

  • 选择最适合你的ECM软件

    2013-12-08

    Gartner评价IBM、Microsoft、Hyland、OpenText、EMC和Perception6家供应商为杰出表现者。

  • 大数据项目为何屡屡失败？

    2013-12-08

    征服大数据项目，并最终从中提取出您企业所需要的业务洞察力本身就是一项非常艰巨的任务。如果企业的相关人员无法保持统一的步伐，那么，该项目注定是要失败的

  • BI新世界：数据科学家的崛起

    2013-12-04

    数据科学家需要开发新的算法，用新的模式和见解处理尘封的数据。除了统计学以外，数据科学家还需要了解经济学，最好是在使用BI工具方面有超过12年的从业经验.

  • 当我们谈论大数据时我们在谈论什么

    2013-12-04

    在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

  • 调查报告：大数据前景可观，但应用尚缓

    2013-12-04

    近半数接受调查的亚太地区企业认为采用大数据将实现25%或者更高的业绩增长，HDS更是预测被调查的500多家企业的集体收益将达到2500亿美元。

  • 灾难救援如何用到社交平台

    2013-11-26

    红十字的Howe指出，社交数据分析的真正好处来自于技术与人的判断及行动相结合。我们不能孤立地看待技术。要在技术背后加入人的协作。

  • 云数据分析平台日趋完善

    2013-11-20

    大数据发展的技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术。基于云的数据分析平台将更趋完善。

  • 大数据分析不能急于求成

    2013-11-19

    最近大数据很火，CEO和CFO都希望大数据能产生奇迹。但这不是两三年就能完成的。大数据项目需要时间去成长。

  • 数据科学家不应该做哪些事

    2013-11-19

    Michael Walker认为数据科学家应该向医生或者律师一样，利用一些道德行为准则严格约束自己的行为。

  • 企业何时才能从大数据中真正盈利？

    2013-11-17

    数据无法用来揭露真相，它只能提出假设，然后我们再通过反复的测试与实践来证明。大数据给人以希望。但是我们要做的，是理解数据的重要性。

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