分析
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当Lucene搜索遇到Hadoop：未知的未知
2013-09-24Apache Hadoop与Apache Lucene重聚，Hadoop与搜索工具结合，帮助Hadoop用户从串联进系统的大数据流中提取业务价值。
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大数据如何贡献大价值
2013-09-24“大数据”再大仍旧只是数据，没有足够有效的分析与应用，一切数据都是垃圾。缺乏足够有效的分析是大数据的最大问题。
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大数据架构带来集成选项
2013-09-22大数据技术为数据存储和数据管理打开了一扇新的大门，未来还会和数据仓储系统保持一致。这反过来创造了新的数据集成机会。
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Business Objects 4.1发布 提供SAP BW更紧密集成
2013-09-17SAP BusinessObjects4.1商务智能套装弥补了4.0版本的一些缺陷，增加了更紧密地集成SAP商务信息仓库的新功能，能够支持新的数据源。
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雾里看花，企业何时该启用Hadoop
2013-09-16对Hadoop的宣传声势可谓甚嚣尘上，以至于人们觉得它几乎什么都能做。而现实的情况是，它是一项很复杂的技术，仍不成熟。
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内容管理案例分享：SpringCM如何实现网站现代化
2013-09-15移动设备的发展日益迅速且多样化，为各种移动设备单独创建页面既浪费时间又滞后。很多公司都转向移动第一，响应式网站设计。
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类Hadoop的高效分布式计算系统Spark
2013-09-10Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算
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为Hadoop集群选择合适的硬件
2013-09-10购买合适的硬件，对于一个Hapdoop群集而言，需要性能测试和细心的计划，从而全面理解工作负荷。对资源的管理业愈发重要。
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不需要Hadoop 做数据分析的 10 个理由
2013-09-08Hadoop让大数据分析走向了大众化，然而它的部署仍需耗费大量的人力和物力。在直奔Hadoop之前，是否已经将现有技术推向极限？
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Storm on YARN：通往企业级Hadoop
2013-09-08作为Hadoop生态系统当中冉冉升起的明星，Storm on YARN被视为大规模Web应用与传统企业应用之间的桥梁。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。