分析
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如何创建一个数据科学部门
2013-09-05数据科学部门如何建立的问题一直很棘手，O‘reilly Strata发布的报告 《Analyzing the Analyzers》比较清晰的阐述了数据科学部门所需要的不同角色及其技能。
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精益分析改变商业决策
2013-09-02“精益分析”的核心是数据平民化，这需要云技术以及社交媒体技术的支撑。现今更有可能快速提出商业假设，并找出谁才是真正对公司产品感兴趣的群体。
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BLU加速器将IBM DB2提升到新高度
2013-09-01IBM近期推出DB2 BLU加速器功能之后，再次将用户的目光聚焦在旗舰级关系型数据库之上。
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在SAP HANA上跑ERP需要解决哪些问题
2013-08-27HANA在SAP ERP规划路线图中的位置如何？SAP的长线客户该如何调整计划？SAP急需解答这些问题。
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让商务智能与位置智能软件发挥合力
2013-08-25位置信息在大数据时代发挥着越来越重要的作用，人们开始关注如何监查到位置信息，之后如何分析位置信息产生的影像。
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商务智能从专家走向大众
2013-08-20缺少专业知识等部署商务智能的障碍常常制约用户，而业务主导型商务智能引领的市场转型则大大降低了商务智能持有和操作的门槛。
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在线零售意味着数据分析的产业化
2013-08-19在线零售需要一种全新的行动导向的商务智能，在电子商务日后的发展中，数据科学家或分析师的知识性工作会被产业化。
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广告营销业备战大数据云议程
2013-08-18阳狮与宏盟的合并上演了一场大数据时代的好戏，大数据与云计算联合，将发挥更大效用。
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协作是部署商务智能工具的关键
2013-08-15为什么在很多企业中商务智能仍然表现欠佳，在通往实现预期效果的路上，BI还有哪些路要走。
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辉瑞制药：数据虚拟化技术加速决策制定
2013-08-11制药巨头辉瑞通过运用数据虚拟化技术，综合收集各个来源的数据，快速传输信息，从而能够更迅速的做出精准决策。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。