分析
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这些事情做不好 物联网只能是纸上谈兵
2016-02-15如果应用需要数据,那么数据必须能无错地传输提供。数据必须能到达工人的手中,可能是通过工业级耐用的平板电脑中的移动应用来展现。
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数据处理哪家强?MapR Streams成新宠
2016-02-14虽然在Kafka和MapR Streams间存在不同,但是,MapR软件会将其高可用性和数据恢复特性的品牌包含在内。
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管理大数据之初探Hadoop发行版
2016-02-04在过去几年,Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统,而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。
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手游公司在Hadoop 集群管理上的新“绝招”
2016-02-03Hadoop在一些企业部署时,往往会遇到多个用户各自创建的数据处理工作的情况。这些工作都运行在同一个Hadoop系统上时,他们之间可能会彼此冲突。
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资产保护如何塑造数据驱动型公司
2016-02-02五年前,Mike Limauro加入连锁超市Weis Markets的时候,他知道他有机会改变这家公司对资产保护的认识。
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数据分析新方法 你知道多少
2016-01-26虽然许多企业在过去几年中推出并完善了基本的数据分析方法,他们之中依然有些人希望在新的一年里调研并使用更为先进的技术。
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JSON和XML 这组cp好新鲜
2016-01-24随着互联网和大数据应用的蓬勃发展,JSON格式得到广泛应用,但饱受恶评的前任技术XML仍有用武之地。
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银行业大数据变现的三大关键
2016-01-20移动互联网出现之后,海量的用户行为数据产生了巨大的价值。如今大数据进入以获取价值为主的2.0时代,即实现大数据变现的价值时代。
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数据仓库是你的菜吗?(二)
2016-01-19尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现,越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据,但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
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数据仓库是你的菜吗?(一)
2016-01-19尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现,越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据,但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
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Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。