分析
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Hadoop发行版:要多少是多?
2013-03-14近期EMC与Intel分别发布了自己的Hadoop发行版。对于IT巨头纷纷“抢滩”大数据的行动,人们不禁要问:我们究竟需要多少Hadoop发行版?
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告诉你大数据的前世今生
2013-03-13实数据的重要性早已是一个无需多加证明的命题,许多领域都有使用数据提升生产力的经典案例。那么为何今日大数据突然走红?
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数据科学领域成功的关键因素
2013-03-11成功的数据科学家也能够熟练地将过去的知识应用于新的场景。他们承担分析工作中可计算的风险、充满想象力并且喜爱创新。
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数据分析职业的十大发展趋势
2013-03-06大数据为数据分析人才提供了新的就业岗位和机遇,目前企业中出现了大量的数据分析人才缺口,包括BI以及大数据等项目,都需要从业者具有越来越全面的技能储备。
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社交媒体分析工具的热度与现状
2013-02-28社交媒体分析的概念大家应该不陌生,它主要通过收集分析由Google、Facebook和Twitter等社交媒体网站生成的结构化与非结构化数据,帮助组织更好地作出业务决策。
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大数据不能做什么?
2013-02-25在左派技术管理者的眼里,大数据就像“雷神之锤”,所有与数据有关的难题看上去都像是钉子。
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BI仪表盘工具的地位与设计
2013-02-25许多业务经理和员工都不一定有深度挖掘数据的需求或愿望,但BI仪表盘的用途就是帮助他们简化数据分析流程。
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最值得关注的十大业务分析创业公司
2013-02-24随着大数据、云计算、社交媒体的高速发展,业务分析成为商业智能市场最具活力的创新区域,2011年涌现出大量充满活力的创业公司。
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Forrester分析师谈预测分析对于数据科学家的重要性
2013-02-21数据科学家为时下流行话题,无论在电脑商店、大学校园还是企业董事会议上都受到了热议;对此,Forrester的分析师Mike Gualtieri有自己的看法。
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微软大数据战略:不仅仅是Hadoop
2013-02-20微软技术研究员Dave Campbell最近在接受信息周刊采访时透露了微软在Azure上提供Hadoop、机器学习、高性能计算和数据分析服务的业务战略。
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Test post by Ketan
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
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Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。