分析
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是什么促使企业大数据项目的实施?
2012-10-30实施大数据项目有一个最主要的目的,就是更好地了解客户。这一结论来自TechTarget在英国以及欧洲针对184名IT和业务专业(数据)人士所作的调查报告。
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大数据分析者应保留道德底线
2012-10-30大数据方法的理念是:让我们收集所有可以收集的数据,然后再看看我们能够利用数据做什么”,这会滋生道德危机。
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IBM报告:大数据项目缺乏高级分析技术
2012-10-18有没有关键的高级分析技术对大数据项目的实施是个不小的问题。近期牛津大学赛德商学院(Saïd Business School)和IBM共同发布的一份调查报告证实了这一结论。
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管理思想与商业智能联姻之美
2012-10-16只有具备管理思想并融合了大量企业成功实践的信息化工具,才能够填平从优秀理论到落地执行到创造价值之间的鸿沟,让企业如虎添翼,推动效益提升。
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解析数据虚拟化软件的优势和不足
2012-10-15随着企业越来越重视数据虚拟化技术的部署,系统性能成为一大问题。然而,也有专家认为,硬件的日益改进和软件的正确调配足以消除这些顾虑。
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数据库竞争白热化 内存技术成焦点
2012-10-07SAP HANA虽然在国内的销售情况并不如Exadata,但是在全球范围内却有着不错的增长势头。SAP与甲骨文在内存数据库领域的竞争也将持续下去。
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Gartner:选择文本分析软件的注意事项
2012-09-27专家称,有些SAP客户正在考虑在运营范围内部署文本分析软件的可能性;要实现这个愿望,他们需要对厂商进行大量的咨询。
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谁在使用大数据?
2012-09-23大数据是IT业震耳发聩的热门词汇,大数据相关概念、技术和产品更是火爆异常,但是企业界是否对大数据做好准备了呢?如今大数据的企业应用到底处于什么发展阶段?
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企业高管:未来的业务应用在云端
2012-09-19上世纪80年代,应用部署相对比较简单,因为所有东西都放在公司数据中心的主机上。而今天,开发实施应用环境已截然不同。
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NASA使用文本分析保障航空安全
2012-09-11航空旅游似乎已快要达到很多乘客的忍耐极限——座位间距小、食物选择少、飞行时间长,还有就是安检的等待和催促。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
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Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。