分析
-
Hadoop的现状与未来
2012-07-11Hadoop狂热的背后却酝酿着一场技术变革，Hadoop的核心技术在Google那里已经过时，因为Hadoop并不擅长处理“快数据”。
-
Talend解读新的数据管理策略
2012-07-11游击营销是一种在保持业务与IT交流畅通的同时进行销售工作的战术，关键在于使公司高层认识到数据管理的胜算及优势，这样他们才有可能在未来支持此类项目。
-
Forrester：自助式BI软件可提升IT效率
2012-07-10美国Forrester研究机构指出，目前只有20%的BI需求分配到了IT部门；也就是说，绝大多数BI需求最终还得靠业务用户来完成。
-
数据虚拟化步入主流 ETL遭遇挑战
2012-07-09数据虚拟化是一种业务可行性技术，将不同的数据库连接起来，使它们的业务运营与数据集成流程变得更加灵敏。
-
大数据分析热潮：是炒作还是现实？
2012-07-052011年是大数据分析技术年。至少从潜在意义上讲，很多企业都开始充分利用他们收集到的所有数据，做出更好的业务决策，以在竞争对手中获得更大的优势。
-
数据治理：MDM技术厂商的“心病”
2012-07-04MDM研究所的最新报告指出，部署系统集成和小型主数据管理的企业部门，在今明两年中将会耗费大量的精力去寻找预制数据治理架构在市场中的盈利模式。
-
Composite高管谈论大数据集成与分析
2012-07-03目前，很多人都把对大数据的注意力集中在数据收集、存储和分析上，然而Robert Eve却唱起了反调。
-
WhereScape高管谈论大数据管理与数据仓库
2012-07-03WhereScape软件公司的创始人兼CEO Michael Whitehead称，大数据管理不仅仅只是Hadoop或其他技术的部署问题。
-
大数据预测分析的四个关键因素
2012-07-01大数据预测分析（Big Data Predictive Analytics）可谓是大数据的圣杯，也是众多数据分析人士的终极梦想。
-
分析师：“大数据时代”的生存法则
2012-06-28在Talend Connect大会上，一名IT业内分析专家指出，企业若不抓住大数据带来的机会，将很有可能在同行中遭到淘汰。
新闻 >更多
-
Test post by Ketan
Test post by Ketan123
-
【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
-
Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
-
关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。