2013 年 9 月
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内容管理案例分享：SpringCM如何实现网站现代化
2013-09-15 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：陈洪钰移动设备的发展日益迅速且多样化，为各种移动设备单独创建页面既浪费时间又滞后。很多公司都转向移动第一，响应式网站设计。
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介绍几个常用的数据治理工具
2013-09-11 | 作者：David Loshin | 翻译：曾少宁有许多工具可以改进数据治理和信息监控。本文中我们将详细了解这些工具。包括数据质量管理工具、主数据管理等。
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为Hadoop集群选择合适的硬件
2013-09-10购买合适的硬件，对于一个Hapdoop群集而言，需要性能测试和细心的计划，从而全面理解工作负荷。对资源的管理业愈发重要。
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香港中文大学与IBM合办首间市场工程实验室
2013-09-10 | 作者：IBM香港中文大学与IBM合作的市场工程实验室正式启用。该实验室与EMBA课程相辅相成 培育大数据分析人才。
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类Hadoop的高效分布式计算系统Spark
2013-09-10 | 作者：jzouSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算
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Storm on YARN：通往企业级Hadoop
2013-09-08 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞作为Hadoop生态系统当中冉冉升起的明星，Storm on YARN被视为大规模Web应用与传统企业应用之间的桥梁。
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不需要Hadoop 做数据分析的 10 个理由
2013-09-08 | 作者：FromDevHadoop让大数据分析走向了大众化，然而它的部署仍需耗费大量的人力和物力。在直奔Hadoop之前，是否已经将现有技术推向极限？
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如何创建一个数据科学部门
2013-09-05 | 作者：问天鼓数据科学部门如何建立的问题一直很棘手，O‘reilly Strata发布的报告 《Analyzing the Analyzers》比较清晰的阐述了数据科学部门所需要的不同角色及其技能。
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惠普发布大数据分析平台HAVEn 完整产品组合确保客户ROI
2013-09-03 | 作者：孙瑞惠普近期发布了大数据分析平台HAVEn。对收购来的Vertica、Autonomy、ArcSight等产品进行了优化整合，并融入了Hadoop等大数据技术。
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数据可视化工具选型时需要注意的问题
2013-09-02 | 作者：Ed Burns | 翻译：孙瑞企业应该更关注那些能够带来业务价值，并真正解决问题的软件系统上，而非一些浮夸的工具上。
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乘风破浪！拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。