2016 年 5 月
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Oracle NoSQL：一个神秘莫测的矛盾体？
2016-05-31 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮Oracle自己的销售团队可能也不会提及Oracle的NoSQL产品。由于这样或那样的原因，Oracle NoSQL看起来似乎是一个矛盾体。
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Hadoop真的适合你吗？
2016-05-30 | 作者：David Loshin | 翻译：冯昀晖Hadoop的部分优势在于，它有许多种开源组件和相关工具，可以完成数据捕获、处理、管理和分析工作。
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Actian Analytics Platform：帮助企业实现高性能 SQL分析
2016-05-29 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：张亮亮Actian Analytics Platform旨在提供高性能、企业级的SQL分析。它可以让非Hadoop和Hadoop客户都能在新数据源上使用他们已有的SQL应用程序和投资。
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处理大数据的利刃：深度学习工具
2016-05-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧企业需要充分利用已有的大量非结构化数据，而深度学习应用程序无疑是帮助企业完成数据分析等工作的好帮手。
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企业数据管理好帮手：SAS数据管理
2016-05-26 | 作者：T.J. Houpes | 翻译：乔俊婧SAS数据管理根据相关的治理政策和法规，帮助企业管理他们的数据和IT资产。员工可以使用它更加快速、方便地搜索和访问他们需要的关键信息。
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NoSQL人气高涨 Spark功不可没
2016-05-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮近年来，由于NoSQL数据库出现并用于处理大规模数据扩展，在线事务处理技术不断变化。同时，随着Hadoop和Spark的出现，经典分析模式被逐渐打破。
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来自“贵阳模式”的启示：大数据人才缺口根本出路在这里
2016-05-25数据作为一种资源，需要“懂数据、用数据的人”——数据分析师、市场研究分析师、首席数据官等，这些大数据人才就是数据价值的“拉线开关”。
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大数据炙手可热 你的数据管理还OK吗？
2016-05-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧采用大数据系统后，数据管理是如何随着整体数据环境的变化进行规划和执行的？Lakshmi Randall顾问分享了自己的观点。
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你的数据仓库平台选对了吗?
2016-05-24 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：张亮亮购买数据仓库平台时有多种选择。尽管对它们进行评估并不需要复杂的流程，但是采用适当的步骤将有助于为企业的特定业务需求投资最佳的技术。
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【大数据小故事】可口可乐最机密的配方不是可乐，而是橙汁！
2016-05-23 | 作者：Shirley Xie可口可乐利用”黑皮书“算法模型，科学地调制橙汁的口味，以确保消费者一年十二月喝到的橙汁口味稳定不变。
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乘风破浪！拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。