2016 年 5 月
-
HPE Vertica 分析平台：支持多种环境部署
2016-05-23 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：冯昀晖HPE Vertica分析平台产品本质上是一款列式关系型数据库系统，支持内部部署、云环境部署，也支持在Hadoop集群环境部署。
-
Spark 2.0版本：流处理不只是批处理
2016-05-22 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖数据流处理技术已经得到业界越来越多青睐，随着更大量的Web数据和移动数据进入组织，越来越多的应用在将关注点转移到了处理动态大数据。
-
真正意义上的一体机：IBM PureData
2016-05-19 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：冯昀晖IBM PureData系统集成数据库管理系统、服务器、存储和高级分析功能于一体，用于分析数据仓库设备，提供标准的数据仓库和分析能力。
-
【大数据小故事】飓风来临！ 沃尔玛“奇葩备货”
2016-05-18 | 作者：Shirley Xie飓风来袭，除了常见的应急用品，草莓酱吐司饼干和啤酒竟然成为沃尔玛超市的热卖商品？这个故事虽然有点老，不过的确是沃尔玛的经典大数据故事。
-
你对微软Azure SQL数据仓库了解多少？
2016-05-18 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：杨宏玉微软Azure SQL数据仓库的出现，让用户能够根据实际的性能需求来提升计算能力和扩展存储空间。帮助用户实现了按需消费，进而节省了购买资源上的开支。
-
放下对数据集成工具的偏见
2016-05-17 | 作者：Rick Sherman | 翻译：杨宏玉大数据对企业正在产生重大的影响，云应用程序正在快速取代传统的本地应用程序，这些趋势的共同基础都是企业对数据需求的不断增长。
-
深度机器学习引领Loop AI的研究方向
2016-05-16 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉深度机器学习这项技术非常重要，因为它能教会机器，将一些过去需要人类脑力参与的工作转变为劳动密集型的工作。
-
大数据时代最受欢迎的软件之BI分析工具
2016-05-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧你可能会认为大数据时代到处充斥着高级的数据分析工具或方法，但TechTarget在2016年的调查显示，传统的商业智能分析和数据仓库仍是大多数企业的优先考虑的方法。
-
作为云数据仓库 IBM dashDB到底好在哪儿？
2016-05-15 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：杨宏玉IBM Bluemix平台提供了IBM dashDB， 这是一个数据仓库服务，它实现了IBM BLU Acceleration技术和嵌入式Netezza数据库内部分析技术。
-
万物皆可分析：银行与电信行业的大数据探索
2016-05-15 | 作者：Shirley Xie数据存储起来是没有用的，要把数据拿出来分析，产生分析的价值，再把这些分析出来的洞察放到业务部门、生产系统里，或放到营销部、风险部等，才是最有价值的。
文章存档
深度专题 >更多
-
乘风破浪！拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
技术手册 >更多
-
技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。