2016 年 5 月
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【大数据小故事】智能手环意外“搅局”制造业
2016-05-15 | 作者：Shirley Xie这个真实的故事发生在美国的一家重型工业设备制造商。一天，工会来工厂投诉，说流水线做组装的工人没时间上洗手间。
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云服务为机器学习提供更多选择
2016-05-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮对于在实时数据集上测试机器学习算法，搭建云平台特别有用，因为用户就不必为测试运行对内部系统进行供应和配置。
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12 | 作者：Shirley Xie开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
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搭上机器学习这辆快班车 你还需要多久
2016-05-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮那些正挣扎在大量企业数据中的IT和分析管理人员可能发现，他们很难忽略不断变化的市场会推进从技术供应商那里获得机器学习工具。
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【大数据小故事】揭开波士顿城市应急响应系统数据分析“秘密”
2016-05-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧波士顿利用日益增长的位置数据，成功开发了城市应急响应系统，推出的系统调度程序帮助应急人员削减紧急响应时间并确保救援人员和居民的安全。
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挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势
2016-05-10 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术，包括模式的创建。数据专业人员应该及时做出调整，适应形势的变化。
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云技术加大数据 在线广告公司受益匪浅
2016-05-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉基于云的在线广告支持是公有云市场的中最大的一部分，在这一领域，今年全球将增加14%的投入，达到903亿美元，上述数据来源于Gartner。
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Teradata首席技术官警告：不要把数据湖变成数据沼泽！
2016-05-09 | 作者：Shirley Xie如果不清楚数据湖里面放了什么数据，却强调数据越多越好，数据湖就可能变成数据沼泽，充斥无用的数据。
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企业数字化转型是挑战还是机遇
2016-05-09根据2016年Gartner首席执行官与企业高管调查的结果，尽管2016年年初全球经济步履艰难，但首席执行官仍没有大幅调整其工作重心的迹象。
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从学校增加编码课程说开去
2016-05-08 | 作者：Scott Wallask | 翻译：杨宏玉学校的孩子们正在学习编码课程，可以预测不久的将来，依靠直觉的商业模式可能会退居幕后，因为年轻一代将倡导更加具有科技含量的商业方式。
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乘风破浪！拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。