2017 年 4 月
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处理大数据 现有的数据集成框架还远远不够
2017-04-05 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧对于初学者来说,大型数据架构通常包括内部系统和外部数据源的组合。除结构化交易数据之外,它们还添加了各种类型的非结构化和半结构化数据。
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数据科学工具:激发企业潜能的标配
2017-04-04 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧随着越来越多的企业了解到高级分析的优势,企业对易于使用的工具的需求也在增加。 首先接受这一趋势的供应商是在商业智能领域,自助服务成为商业智能的实际标准。
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乘风破浪!拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步,2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年,保守估计,全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜?
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。