2017 年 5 月
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【美国医疗保险的大数据实践】好的医疗保健服务离不开预测性分析
2017-05-31 | 作者：Shirley Xie无论国内还是国外，医疗保险都是关乎百姓民生的话题。在大数据时代，医疗保险行业是否也在随机而动，利用数据分析，创造业务价值？
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【对话Teradata高管】我们很幸运，这是一个“大I小T”的时代
2017-05-31 | 作者：乔俊婧Teradata天睿公司近日在上海举办的“2017 Teradata大数据峰会”上，Teradata天睿公司高管们分享了Teradata在开源技术方面的观点和举措。
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Tableau 携手神州数码 推进中国商业分析发展进程
2017-05-24为了帮助商业领域的更多从业者使用数据，在更短的时间内做出更好的决策，可视化分析领域的Tableau Software今天宣布与神州数码集团建立合作伙伴关系，在中国的商业分析进程中展开深度合作。
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Dr. Elephant：Hadoop和Spark的优化“神器”
2017-05-23 | 作者：Jack Vaughan美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
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美国商业分析软件公司Sisense：数据发现也智能
2017-05-22 | 作者：Ed Burns美国商业分析软件公司Sisense认为，机器学习算法可以提高数据发现体验，这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
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【2017 Teradata大数据峰会直击】Teradata专注提升数据分析能力，致力挖掘客户业务价值
2017-05-19 | 作者：Teradata数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司今日（2017年5月19日）在上海举办2017 Teradata大数据峰会。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18 | 作者：Ed Burns如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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Tableau定价结构的转变 是自身需求还是市场使然？
2017-05-17 | 作者：Ed Burns为了应对来自客户和不断发展的软件市场的压力，Tableau的数据可视化和发现工具的定价结构正在发生变化。
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对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
2017-05-16 | 作者：David Loshin数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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重塑协作体验 IBM Domino/ Verse开创认知邮箱应用平台
2017-05-15 | 作者：IBM继去年IBM Verse云端邮箱服务（云端版）在中国市场大获全胜后，最近IBM又推出了一款基于“认知协作（Watson Work） ”解决方案的产品，即IBM Domino /Verse版邮箱应用平台（本地版）。
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乘风破浪！拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。