2017 年 5 月
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看学校如何进行自助式BI软件培训
2017-05-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧学校的认证标准越来越苛刻，数据报道不尽如人意，没有一线老师在日常工作中收集和利用数据，他认为很难维持认证。教育标准和数据在教学中的使用是两条并行的路径，它们正在逐渐演变。
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要拿认知计算“做文章” 是否为时尚早？
2017-05-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧在过去的几年里，认知计算工具已经有了突飞猛进的发展，但围绕AI平台建立真正的认知业务还有很长的路要走。
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混合云分析：帮助客户实现自主云战略的利器
2017-05-07随着混合云基础设施的迅猛发展，人们开始在现代商业智能（BI）市场上听到“混合云分析”一词。混合云计算的未来价值在于帮助客户采用自己的云战略，而不是由供应商决定。
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聊天机器人技术引发的一系列道德问题
2017-05-01 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉Gartner预计，到2020年，所有业务应用程序都会包含自然语言处理能力，深层神经网络和会话能力。很有可能几年之后，你与销售助理进行电子邮件交谈，对方根本就不是人类，而你却丝毫不会察觉。
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乘风破浪！拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。