专家面对面
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非结构化数据治理，你准备好了吗？
2014-08-27数据的变化会直接影响数据工作行为，非结构化和半结构化数据的出现就是一个例子。相比于数据规模巨大，数据类型多样化其实是大数据时代更大的挑战。
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CIO：IT员工为什么很难做到管理层
2014-08-24公司首席信息官Mello启动了多项IT项目，这些IT项目都有明确的业务目标，战略性地以最具成本效益的方式进行技术测试和部署。
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Teradata宝立明：传统BI失效 CIO必须拥抱开源
2014-08-12Teradata公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）近日接受记者采访时分享了关于大数据未来趋势的观点。
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MongoDB创始人谈动态模式和数据库缓存
2014-08-11几年前兴起的MongoDB现在已经成为了大数据时代举足轻重的重要角色。原因之一就在于其水平扩展的能力和并行计算。
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戴尔首席数据官谈如何构建数据驱动的企业文化
2014-07-22下一个转变就是要让数据分析走向大众，在不久的将来，数据分析将不是谁的竞争优势，而是一件必需品。
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专家答疑：NoSQL数据库的数据建模有何不同
2014-07-17所谓无模式或者精简模式是指NoSQL数据库中，我们在添加数据的同时可以添加新领域。这样我们就可以更容易地建造原型，采用迭代的方式构建数据库
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大数据与小数据之争 谁更有价值
2014-07-01小数据往往指的是数据容量;大数据包括容量（volume），当然也可以指数据类型（variety），数据速度（velocity），特定技术或用例。
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数据库市场冷观察：从SQL到NoSQL
2014-06-24随着技术的发展和客户需求的改变，一种新的DBMS走进人们的视野，它成本更低、而且有更好的扩展性。
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SharePoint专家：社交的成功始于协同的企业文化
2014-06-18社交协同工具可以为企业打开内外部通信的大门，但是一个组织还没有形成协同文化，就去跟踪这些通信，那就是本末倒置的——结果只能是压力重重而毫无进展。
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专访：并行计算是新兴数据架构的核心
2014-06-09并行计算通常有两种主要的需求——在同一节点上把负载分配到不同的处理器核心上;把负载分配到不同的节点上。大多数人关心的是后者。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。