专家面对面
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Splunk:大数据时代的全能选手
2014-05-20TechTarget中国记者对Splunk高级产品营销经理何宗敏(Andy Ho)进行了专访,带您一同了解这一大数据时代的全能选手。
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企业真正实现商务智能的症结所在
2014-04-22BI发展很多年了,不断有新的技术涌现,比如内存数据库、预测分析应用和数据虚拟化工具。那么这些新技术是为BI指明了道路,还是混淆了我们的视线呢
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大数据项目将帮助企业打破数据孤岛
2014-04-16TechTarget记者对Think Big Analytics公司的联合创始人Ron Bodkin进行了专访,看看他对大数据有什么样的新鲜看法。
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信息管理决定企业未来
2014-04-06William McKnight是麦克奈特咨询集团总裁,《数据管理:如何通过数据获取竞争优势》一书的作者。在这本书中,他十分强调信息管理在业务运营中的作用。
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搜索引擎老兵谈数据驱动的业务决策
2014-01-15真正的搜索引擎需要结构化数据和非结构化数据的结合。当你需要处理业务逻辑、业务细节、数字和交易的时候,传统的搜索引擎就难以胜任了。你需要统一的信息
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2014 IT趋势:决策更多由数据驱动
2014-01-07不要畏惧移动化。我认为控制移动端的想法是错误的。移动端会带来巨大的价值,而且关键是你的最终用户已经选择了移动设备,它对业务的贡献会很大。
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Hortonworks 副总裁接受采访,谈论Hadoop应用
2013-12-24Hortonworks针对Hadoop的使用情况展开了一次调查,调查结果显示:Hadoop 现在已经被很多大型主流组织所部署,50% 的调查对象来自于收入超过5亿美元的组织。
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Splunk专家谈大数据时代的信息安全
2013-12-05在大数据面前,数据安全人员要么采用大数据方法处理、分析、查询事件,要么就过滤数据,丢掉一些安全信息。只有这两种选择。
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BI专家谈Oracle Endeca数据挖掘工具的应用
2013-11-25你不知道哪些数据是重要的,也不知道数据之间的联系。所以首要的问题是如何快速收集各种类型的数据,将其松散地结合在一起,提取相应的意义。
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大数据考验NoSQL数据库
2013-11-12在与NoSQL数据库创业公司的竞争中,NuoDB始终坚信那些运行关键业务应用的客户,真正想要的其实是一个更好的关系型数据库。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。