信息聚焦
-
八大最热门的大数据工作
2014-01-19大数据时代,数据过剩,人才短缺,越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域,但是,到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢?
-
IBM再创美国专利纪录 专利数量连续第21年居于领先地位
2014-01-16IBM公司2013年的专利涵盖了丰富多样的发明成果,旨在推动重大创新活动,让公司在战略性领域(例如IBM Watson、云计算和大数据分析)具备竞争力并处于领先地位。
-
如何把大数据工具和原有数据仓库集成
2014-01-16大数据工具,包括Hadoop集群、MapReduce项目模型和NoSQL数据库都已经催生了很多应用程序和使用案例,创造了商业价值。但如何在企业数据仓库中集成大数据系统?
-
搜索引擎老兵谈数据驱动的业务决策
2014-01-15真正的搜索引擎需要结构化数据和非结构化数据的结合。当你需要处理业务逻辑、业务细节、数字和交易的时候,传统的搜索引擎就难以胜任了。你需要统一的信息
-
首席数据官的时代已经到来
2014-01-14随着大数据时代企业数据已经达到临界值,除了数据科学家外,企业还需要能够将数据转化为商业能力的“数据领袖”——首席数据官CDO。
-
如何成功搭建社交商务平台
2014-01-14社交商务平台有以下四个优势:节省成本、增加收益、加速成果转换和提高产量。你的团队、部门或公司要考虑的就是这四个方面。
-
hybris 软件与SAP携手在沪推出全球首个联合支持中心
2014-01-13hybris 软件与SAP携手在沪推出全球首个联合支持中心.该中心由多个专家团队组成,旨在提升其全球支持实力,满足hybris和SAP共有客户的需求
-
IBM Watson的人工智能之路
2014-01-13IBM的CEO Virginia Rometty表示,IBM会投入十亿美元,将Watson推向市场。其中包括一亿美元的风险投资,来搭建应用开发者和其他业务合作伙伴的生态系统。
-
IBM为沃森组建新业务部门 满足认知创新需求
2014-01-12IBM宣布将为超级计算机沃森(Watson)创建一个新的业务集团,以致力于开发和商业化可支持云交付模式的、认知计算技术创新。
-
2014年大数据发展方向预测
2014-01-12更多的数据仓库将部署企业数据中心,2014年将会看到大多数公司的数据中心把数据提取处理和数据从企业数据仓库卸载到Hadoop,这样Hadoop将成为企业中心
新闻 >更多
-
Test post by Ketan
Test post by Ketan123
-
【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
-
Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
-
关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。