信息聚焦
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2014年大数据发展方向预测
2014-01-12更多的数据仓库将部署企业数据中心,2014年将会看到大多数公司的数据中心把数据提取处理和数据从企业数据仓库卸载到Hadoop,这样Hadoop将成为企业中心
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数据质量如何成为数据管理的拦路虎
2014-01-09数据管理真正的困难在于如何获得高质量的数据。这就需要数据可信度、完整性和透明度都能符合标准。基于此,数据分析才能得出正确可靠的结论。
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提升交互体验 实现以客户为中心的转型
2014-01-08为进一步实现中国银行向网上银行2.0转型的目标,中国银行电子银行部携手IBM全球企业咨询服务部打造交互性强的新一代网银系统平台提升客户全体验。
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搭建Hadoop集群常见的45个问题解答
2014-01-08Hadoop已成为最流行的离线数据处理平台,然而它的集群配置起来并不简单。如果你学习Hadoop不久,相信下面这45个问题会对你有所帮助。
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2014 IT趋势:决策更多由数据驱动
2014-01-07不要畏惧移动化。我认为控制移动端的想法是错误的。移动端会带来巨大的价值,而且关键是你的最终用户已经选择了移动设备,它对业务的贡献会很大。
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调查:大数据项目已经初见成效
2014-01-07数据分析是发现商机、提高业务洞察力的重要手段之一。先进的内容管理、搜索、商务智能等大数据技术更是将数据分析推向了新的平台。
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你的大数据团队缺人吗?
2014-01-06成功的大数据团队需要三驾马车:一位业务分析师、一位机器学习专家和一位数据工程师。与其指望一位大数据“救世主”,不如重点关注如何搭建成功的大数据团队。
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2014年ECM市场发展趋势预测
2014-01-06在今年的ECM市场上,并购和收购也会很多,不过鉴于ECM市场还处于早期发展阶段,并购和收购将主要以增强现有产品的功能为主,而非市场份额。
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从顾客体验看Target数据泄露
2014-01-052013年11月27日到12月15日之间在美国Target消费的顾客信用卡信息和借记卡信息被盗,约有4000万顾客受到影响。Target在12月19日承认了该事件。
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我们为什么要关心非结构化数据?
2014-01-05非结构化数据随着大数据时代的到来而进入了我们视线,同时它也是我们在谈到大数据时提到最多的一个挑战。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
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Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。