信息聚焦
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自服务分析工具挑战数据科学家
2013-12-23对于数据科学,很多公司都面临着这样的困境:对数据分析有着刚性的需求,但又无力聘请优秀的数据科学家。
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企业社交媒体平台Yammer和Jive大比拼
2013-12-22Yammer从内部部署移向云端之后,不在企业内部网络的人也能应用Yammer,这就为外部用户提供了便利。同时,在移动端,它比SharePoint更好用。
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供应商之争升温 Hadoop市场前景被看好
2013-12-22Hadoop也许是自SQL以来在数据科学领域最伟大的技术,积极迎接Hadoop对于企业来说无疑是未来的正确方向。
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用户互联网数据追踪,cookie出局?
2013-12-19微软在Windows 8.1中加入了新的广告ID功能。无论用户使用的是PC机还是平板,都能追踪到用户数据。谷歌也宣布了通过特定文件而非设备的方式追踪用户数据的计划。
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IBM赞助全国大学生数学建模大赛
2013-12-18近日,2013全国大学生数学建模竞赛颁奖仪式在长沙举行。除了设立奖品丰厚的奖项,IBM还开放了预测分析、数据挖掘及文本分析等方面的课件供参赛同学学习
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临床研究院运用QlikView释放数据价值
2013-12-18使用QlikView开放数据平台是想让股东能够访问国家卫生研究院临床研究网络中的数据。QlikView可以创建即时画面,实时反馈研究信息。
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大数据重要的是意义
2013-12-172014年,“大数据”作为一个技术热词的吸引力将会消散,人们会更关注大数据本身的价值所在。
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Hadoop 2.0带来的大数据技术需求
2013-12-17Apache软件基金会最近发布了Hadoop 2,这个最新版本的开源平台具有高扩展性和分布式计算等特点。Hadoop 2包含了一些新功能,比如重新设计的资源管理器YARN。
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分析模型中的大数据与小数据之争
2013-12-16大多数预测分析应用只需要分析样本,就能满足分析人员识别客户行为和其他参数的需要。相反,如果把大量的数据不加以分类就放到分析模型中,会增加“噪声”。
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Hadoop的实时分析之路
2013-12-15Hadoop可以处理大规模数据集,包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据,但Hadoop的是按照批量处理系统来设计的,这也就限制了它的反应速度。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
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Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。