信息聚焦
-
公共部门需要高效的数据分析基础设施
2016-12-29公共部门的IT支出与日俱增，但大部分投资用于内部部署的大数据基础设施，是时候做出改变了。
-
SAP S/4HANA升级很痛苦？ Hillarys Blinds却是个例外
2016-12-28升级到SAP S/4HANA对很多SAP用户来说可能是一个痛苦的体验，因为他们害怕升级工作的复杂性，对升级的投资回报率持也怀疑态度。这可能是只有少数客户采取了升级操作的原因所在。
-
CISO必须评估风险并鉴别“真实的”安全预算
2016-12-28全球信息技术研究和顾问公司Gartner近期发布的IT关键指标数据显示，各企业机构在IT安全与风险管理方面的支出平均占到IT总预算的5.6%。
-
分析工具很难选? 且看这些企业如何挖掘大数据价值
2016-12-27作为大数据平台，如Hadoop，NoSQL数据库和Spark 处理引擎被企业广泛采用。部署先进的分析工具，帮助企业分析业务数据流，这类方式被越来越多的企业所接受。
-
SAP ONE Support Launchpad真的是“面子工程”吗？
2016-12-26随着SAP ONE Support Launchpad的引入，2016年已成为SAP客户支持机构里程碑式的一年。SAP ONE Support Launchpad是第一个重新设计的SAP客户支持接口。
-
2017年 GPU技术将成为分析领域“新宠”
2016-12-25之前在科技领域，人们一直很关心硬件，但随着深度学习的优势逐渐显现，GPU将在2017年成为分析技术的重要组成部分。
-
从2016大事件看预测分析模型怎么不灵了？
2016-12-25美国总统的选举，英国脱欧的投票，巴西总统的弹劾……这些发生在2016年的大事件看起来相当不可思议，但它们的的确确发生了。
-
AI是否能在创新领域占据一席之地？
2016-12-22提到人工智能，人们不可避免地会询问技术对工作的影响，AI会对工作有更加深刻的影响，它会使人们自由从事更多的创造性工作。
-
实现自助BI治理 IT和业务部门谁说了算？
2016-12-22自助服务就是要让IT脱离企业传统业务带来的障碍，但传统的技术人员可以在定义BI数据治理最佳实践中扮演重要角色。
-
机器学习将“吞噬”软件行业 细思极恐还是大有可为？
2016-12-21科技界的热度仍然集中在软件领域，但如今，机器学习是迄今为止最热门的领域。如果你的软件没有嵌入机器学习，那就真的out了。
新闻 >更多
-
Test post by Ketan
Test post by Ketan123
-
【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
-
Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
-
关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。