信息聚焦
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美国大选中预测模型几乎“全军覆没”，究竟哪里出了问题？
2016-11-22几乎所有的预测建模算法都在预测总统选举获胜者上马失前蹄。到底出现了什么问题，是数据科学家和其他分析师忽略了什么关键因素么？
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Diaku Axon数据治理平台 让企业从容应对复杂的监管环境
2016-11-22业务分析师、数据管理员和其他用户都可以访问Diaku Axon数据治理平台，360度全方位地在上下文中搜索和查看数据。
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2015 IDC全球商业智能及分析工具软件市场份额调查
2016-11-21全球商业分析软件市场欣欣向荣，各大商业分析软件公司在收益及市场份额等方面竞争激烈。特别是12个市场细分部分收入增长较为明显。
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SAP主数据更新一筹莫展？三大技巧帮你应对挑战
2016-11-21当大量公司的关键主数据需要更新，主数据管理者需要合适的工具和技术来应对这些变化。虽然一般的主数据具有一致性，但数据管理者可能没有这些主数据管理基础知识储备。
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医院数据驱动策略落地需要“众人拾柴”
2016-11-21任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是，Georgia的一家医院发现，医生对于在线绩效评估并不是很积极。
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看BMC如何帮助企业在数字化转型上“做文章”
2016-11-20数字化转型的重要性不言而喻，对企业来说，最重要的任务在于如何踏上数字化之路，从中找到适合自己的IT转型路线图，从而加快成为数字化企业。
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数据可视化在大数据环境中扮演着重要的角色
2016-11-20Tableau软件通常被认为是一个轻量级的软件，功能简单易用。但是越来越多的用户把它应用到更复杂的大数据环境中，使数据可视化工具的效用达到最大化。
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2016年技术创新奖项花落谁家？Ventana Research揭晓答案
2016-11-20Ventana Research公布了2016年技术创新奖项的赢家。技术创新奖是整个业务和IT领域最负盛名的年度行业科技奖励。通过对供应商的肯定和表彰，有助于推动全球技术进步。
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如何将SAP项目系统用于大型维修项目？
2016-11-17日常预防性维护是制造业成功的关键，但它需要一个项目管理任务的主机。本文将介绍PS如何帮助企业实现这一功能。
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对于IBM的认知应用 用户依然是“摸着石头过河”
2016-11-16IBM的认知计算工具给人们带来了很多惊喜，但用户依然在寻找合适的方式，将他们的业务与认知计算相结合。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。