信息聚焦
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2017年十大战略科技发展趋势 你更关注哪一项？
2016-11-02如今技术创新的速度比以往任何时候都快。就在几年前，云技术被认为是最前沿的。现在，不仅互联网企业都在部署云计算，传统企业也纷纷向云计算转型。
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TT百科：A/B 测试（分离测试）
2016-11-01A/B测试常用于web开发，以确保更改网页或页面组件是由数据驱动的，而不是由个人观点决定的。
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从概念到应用 一站式区分大数据和BI
2016-11-01IT行业的新鲜词层出不穷，最近几年，大家都在谈论大数据和BI，可是你真的明白大数据和BI之间的区别了吗？
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四个步骤 帮你成功实现数据可视化项目
2016-11-01在波士顿举办的2016 TDWI Accelerate会议上，首席数据科学家Jennifer Shin提出可以帮你成功实现数据可视化项目的四个要点。
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大数据架构面临技术集成的巨大障碍
2016-10-31IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是要把所有需要的技术框架组合到一起是一项艰巨的任务。
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政府数字化转型：一次观念和科技的碰撞
2016-10-30除了受到政府系统、数据与流程各自独立等旧式观念的影响，政府对于数字化转型理解的缺失也限制了政府部门的发展。
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运动数据分析总有效？也许是个伪命题
2016-10-30分析在体育运动中广泛应用的趋势引起了许多争论和争议。即使数据驱动的决策可以提供一些好处，但运动数据分析并不总是适合于每一个团队的问题。
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大数据架构扩展 数据治理引人关注
2016-10-27随着Hadoop集群把NoSQL数据库、传统数据仓库和其它数据存储资源整合起来，大数据治理的挑战只会变得更大。
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数据可视化 让预测模型构建事半功倍
2016-10-27Capital One and BuildingIQ公司的数据科学家使用了数据可视化技术，协助他们开发，训练和修改预测模型，提供高级分析应用的准确性。
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先进的分析工具从大数据中提取业务价值
2016-10-25大数据环境下，基于Hadoop和Spark等技术的部署更加广泛。在许多情况下，部署先进的分析软件来支持大数据应用程序这件事并不能一蹴而就。
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Test post by Ketan
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。