信息聚焦
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非结构化数据处理:为什么要文本的ETL?
2012-08-21直到近十年来,企业依靠旧系统、企业应用程序和分析师所收集的市场数据为业务做出决策。要承担任何具体的分析和报表,就实施数据仓库和数据集市。
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商务智能和数据分析:一个都不能少
2012-08-21BI现在虽然是企业的宠儿,但是“分析”更加后劲十足。今天的业务已经卷入数据浪潮之中,企业并不是因为有能力才去竞争分析领域,而是他们应该这么做。
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针对大数据的数据治理流程:不可能的任务?
2012-08-20大数据是一个新领域,还没有人开发出治理流程和策略。现在这个领域的许多问题还没有得到解决。
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立刻投资商业智能的六大理由
2012-08-20“大数据”、可视化、移动BI等所有新的BI解决方案中,你很有可能会认为BI是首选工具。但现实是, 目前只有22%的中小型企业在利用商业智能。他们在迟疑什么?
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如何使用LinkedIn进行数据挖掘
2012-08-19LinkedIn帐号是可以链接到你的微博页面的,继续在你的摘要中添加合适的关键词,这样其他数据挖掘者就能很容易地找到你。
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实时Oracle数据集成需要深谋远虑
2012-08-19要实现更快的商业智能,需要强大的数据仓库以及与分析框架的结合。今天,数据仓库依赖于通过各种各样活动收集商业元素数据。
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业务人员需重视内部数据质量标准
2012-08-16在提高数据质量的过程中,首要的推动力来自组织领导层。但是,保证业务用户遵守内部数据质量标准的日常过程最终也会影响质量改进措施的成功。
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用友BQ企业驾驶舱引领BI应用新浪潮
2012-08-15云计算、移动应用、大数据这三大火焰已燃起了商业智能未来的发展方向。而从应用角度来看,现在商业智能又呈现出终端多样化的发展趋势,它将带来崭新的应用浪潮。
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东京之星银行部署Teradata数据驱动营销平台
2012-08-15Teradata日前宣布,日本东京之星银行(Tokyo Star Bank)将采用Teradata天睿公司的技术,部署具备高级分析功能的全新数据驱动营销平台。
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移动BI颠覆传统商务智能
2012-08-15千万别以为移动BI只是一种不同的用户界面。实际上,移动化完全是一个全新的范畴,彻底颠覆了人与人之间的沟通方式和消费信息。
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Test post by Ketan
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
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Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。