信息聚焦
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Snowflake云数据仓库：弥补云计算厂商的空白地带
2016-09-28虽然大家都期望云计算领域的顶级玩家们都继续更新他们的数据仓库工具，不过像Snowflake这种较小厂商的产品也是值得考虑的。
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以往用户体验不佳？如今的SAP靠什么来吸引用户
2016-09-27德国软件巨头在四年前宣布了一项战略，旨在提高对快速增长的初创企业的重视程度，并紧接着推出了吸引中小企业(SME)的一系列措施。四年后，这些努力得到了回报。
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你的分析架构是否足以支持可扩展工具？
2016-09-26分析团队可能愿意花更多的时间去开发算法，但是如果忽视分析架构的重要性，可能会引发其他问题。
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分析技术完善远程病患监控 独居老人优雅度晚年
2016-09-26现代社会人们的居住环境更加封闭，“远亲不如近邻”的状态也已不复从前，老年人安全性的保障成了一大难题。
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构建or购买新软件？开源大数据工具带来更多选择
2016-09-25自己构建还是继续购买新的软件，一直是IT领导者们必须直面的问题。但在大数据和开源软件工具盛行的时代，这种熟悉的选择难题发生了一些变化。
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部署分析解决方案困难多？RACE帮你从数据中获取最大价值
2016-09-22随着物联网（IoT）传感器数据等新型数据源不断出现，新分析技术不断涌现，使得业务用户难以部署并使用分析解决方案。
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来自白宫的人工智能发展意见征询：仁者见仁，智者见智
2016-09-21白宫近期对人工智能的未来广泛征求意见，而通过人们对此事的反应，我们可以看出，那些想要拥抱人工智能的人们，对其未来的看法存在着明显差异。
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【专访Teradata CTO】大数据变革，不积跬步何以至千里？
2016-09-21如果上周你在2016 Teradata全球用户大会现场，假如看到一位穿着夏威夷风格、色彩鲜艳的花衬衫老美神清气爽地走过，他十有八九就是Teradata的CTO宝立明（Stephen Brobst）。
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借助数据科学摆脱一对一营销策略 开启个性化客户旅程
2016-09-20事实上，大多数企业难以将各种技术与“孤岛”数据相结合，无法从整体上了解、预测并接触每一位个体客户。
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AI会话机器人：未来企业的“扛把子”
2016-09-20人工智能会话机器人目前并不常见，但在五年后的未来，你收到的销售邮件很有可能并不是由人工发出的，而是来自于它们。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。