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信息聚焦

  • 分析型数据仓库选型

    2012-05-28

    分析型数据仓库的选择不同于普通的数据库选型,它可能需要更多的综合考虑,而不仅仅是数据库软件本身的选择,其中最大的挑战就是性能。

  • 企业数据仓库的数据相关性

    2012-05-28

    如果业务分析师希望从企业数据仓库中获得最大价值,那么他们必须可靠高效地查询数据仓库的数据。

  • 大型数据仓库的效率与成本问题

    2012-05-27

    大多数人都知道,在IT词汇中,更大意味着更昂贵。随着系统的增大,成本也会显著提高。这可能会使组织不愿意创建大型数据仓库系统。

  • Oracle对金融机构风险规避的几点建议

    2012-05-27

    据Oracle高管称,金融企业如不希望2008年的经济危机重演,则需要在数据管理分析的速度和敏捷度上多下功夫。

  • 用友BQ商业分析移动版应对企业五大燃眉之急

    2012-05-24

    用友BQ商业分析移动版除了具备移动应用普遍拥有的随时随地的特性之外,还从企业的业务出发,带来PC应用无法替代的五大价值。

  • 开发新报表时需要注意的问题

    2012-05-24

    我发现,公司会明确描述他们所需要的报表类型。他们很少会告诉你数据的来源;他们不关心如何收集原始数据,也不关心如何将信息处理为可供他们使用的格式。

  • 通用数据字典和信息模式

    2012-05-24

    数据仓库可将企业中所有的数据泛化为一个规范模式。这个模式由不同系统的不同输入构成。只要设计合理,那么它就可以作为一个中央知识库,帮助人们创建报表。

  • 大型数据仓库的分析优势

    2012-05-24

    数据仓库应该提供多个存储数据的位置,组织和建立数据结构,抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。

  • 推动大数据市场发展的七大动力

    2012-05-23

    新一代数据管理技术,例如Apache Hadoop,为大数据处理和分析方案提供了创新性的、低成本基础架构,未来几年大数据市场将迎来高速发展的黄金时期。

  • 保障数据仓库的数据安全性和可用性

    2012-05-23

    在解决数据仓库的安全性方面,有两个特别重要的问题。一是数据仓库必须能够控制数据访问权限;二是,提供业务持续性和灾难恢复。

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