信息聚焦
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分析型数据仓库选型
2012-05-28分析型数据仓库的选择不同于普通的数据库选型,它可能需要更多的综合考虑,而不仅仅是数据库软件本身的选择,其中最大的挑战就是性能。
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企业数据仓库的数据相关性
2012-05-28如果业务分析师希望从企业数据仓库中获得最大价值,那么他们必须可靠高效地查询数据仓库的数据。
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大型数据仓库的效率与成本问题
2012-05-27大多数人都知道,在IT词汇中,更大意味着更昂贵。随着系统的增大,成本也会显著提高。这可能会使组织不愿意创建大型数据仓库系统。
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Oracle对金融机构风险规避的几点建议
2012-05-27据Oracle高管称,金融企业如不希望2008年的经济危机重演,则需要在数据管理分析的速度和敏捷度上多下功夫。
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用友BQ商业分析移动版应对企业五大燃眉之急
2012-05-24用友BQ商业分析移动版除了具备移动应用普遍拥有的随时随地的特性之外,还从企业的业务出发,带来PC应用无法替代的五大价值。
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开发新报表时需要注意的问题
2012-05-24我发现,公司会明确描述他们所需要的报表类型。他们很少会告诉你数据的来源;他们不关心如何收集原始数据,也不关心如何将信息处理为可供他们使用的格式。
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通用数据字典和信息模式
2012-05-24数据仓库可将企业中所有的数据泛化为一个规范模式。这个模式由不同系统的不同输入构成。只要设计合理,那么它就可以作为一个中央知识库,帮助人们创建报表。
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大型数据仓库的分析优势
2012-05-24数据仓库应该提供多个存储数据的位置,组织和建立数据结构,抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。
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推动大数据市场发展的七大动力
2012-05-23新一代数据管理技术,例如Apache Hadoop,为大数据处理和分析方案提供了创新性的、低成本基础架构,未来几年大数据市场将迎来高速发展的黄金时期。
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保障数据仓库的数据安全性和可用性
2012-05-23在解决数据仓库的安全性方面,有两个特别重要的问题。一是数据仓库必须能够控制数据访问权限;二是,提供业务持续性和灾难恢复。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
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Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。