信息聚焦
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CDO与CIO：相亲相爱还是相爱相杀
2016-06-26企业正在经历数字化变革，但很多企业尚未发觉自己正在迅速被迈向数字化进程的竞争对手取代。
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创建数据驱动型企业 你关心哪些问题？
2016-06-23越来越多的商业智能和分析圈里谈论培养数据驱动的公司——大多基于信息的基本业务决策来自BI和高级的分析系统。但是，实践起来并非那么容易。
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机器学习算法如何影响行业转型
2016-06-23机器学习算法和人工智能工具在分析界备受瞩目，而且行业专家和富有经验的用户表示这也在意料之中。
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SAS峰会2016：大数据分析推动创新的实践探索
2016-06-22互联网和社交媒体的兴起，使得数据来源更加多样化，数据量也呈爆发式增长，这推动了大数据分析技术的发展。
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关于AI软件 你需要知道的三件事
2016-06-22AI软件已经在APM（应用性能管理）和其他产品中得以应用，帮助实现智能、具有前瞻性的分析。
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物联网的价值：帮助企业开辟新的利润渠道
2016-06-21公司利用物联网平台开辟新的服务和利润渠道，最大程度地利用公司的财产，这是物联网的核心价值。
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IBM，Microsoft大力推广的Spark2.0：真实力还是纯套路？
2016-06-20在Databricks的Spark峰会上，支持结构化处理和SQL 2003的Spark2.0 呈现在众人面前，此外，R-to-Spark接口也在该峰会上崭露头角。
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推动互联汽车数字化转型 SAP推出SAP Vehicle Insights 应用
2016-06-19“互联网+”时代，汽车行业面临着数字化或者互联网的转型。互联汽车日益增多的数据需要与企业的内外部业务数据相整合，为企业提供极具价值的洞察。
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用数据讲故事 数据可视化并不能帮你一劳永逸
2016-06-19用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点，但是用数据讲故事其实并不是什么新鲜的事物。
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培养大数据人才 SAP推出数字化转型教育网络平台
2016-06-16SAP 数字化转型教育网络平台能够将企业高管和专业人员齐集一堂，帮助他们与学术界及合作伙伴开展协作，做好充分准备，引领企业实现数字化转型。
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Test post by Ketan
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。