信息聚焦
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【大数据小故事】揭开波士顿城市应急响应系统数据分析“秘密”
2016-05-11波士顿利用日益增长的位置数据，成功开发了城市应急响应系统，推出的系统调度程序帮助应急人员削减紧急响应时间并确保救援人员和居民的安全。
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挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势
2016-05-10汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术，包括模式的创建。数据专业人员应该及时做出调整，适应形势的变化。
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Teradata首席技术官警告：不要把数据湖变成数据沼泽！
2016-05-09如果不清楚数据湖里面放了什么数据，却强调数据越多越好，数据湖就可能变成数据沼泽，充斥无用的数据。
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云技术加大数据 在线广告公司受益匪浅
2016-05-09基于云的在线广告支持是公有云市场的中最大的一部分，在这一领域，今年全球将增加14%的投入，达到903亿美元，上述数据来源于Gartner。
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企业数字化转型是挑战还是机遇
2016-05-09根据2016年Gartner首席执行官与企业高管调查的结果，尽管2016年年初全球经济步履艰难，但首席执行官仍没有大幅调整其工作重心的迹象。
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云就绪开放型综合分析平台SAS Viya 勾画分析领域新图景
2016-05-08SAS今天宣布将推出高性能和可视化架构SAS®Viya™。这是一个全新的云就绪（cloud-ready）开放式综合分析平台，代表SAS新一代的分析架构。
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从学校增加编码课程说开去
2016-05-08学校的孩子们正在学习编码课程，可以预测不久的将来，依靠直觉的商业模式可能会退居幕后，因为年轻一代将倡导更加具有科技含量的商业方式。
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构建下一代数据分析生态系统 将开源融合进行到底
2016-05-05作为全球范围内数据分析和大数据技术的峰会，Teradata大数据峰会致力于帮助企业通过数据分析获得更大的竞争优势并取得未来更大的成功。
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云端服务势在必行？“人云亦云”并非那么简单
2016-05-05越来越多的企业用户选择在云环境中存储、管理和分析他们的数据。但是当企业真正在云环境中部署BI和进行数据分析时，遇到的情况却各不相同。
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IOUG主席现身说法 适应性究竟有多重要
2016-05-04IT技术飞速发展，IT预算和企业的业务需求却在持续波动。对于个体IT员工和他们的雇主来说，要获得长期成功，适应性是最关键的。
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Test post by Ketan
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。