信息聚焦
-
IBM力推MPP引擎 加速云数据库服务产品线
2015-09-10IBM在dashDB软件上增加了大规模并行处理和R语言支持——这是数据仓库数据库支持分布式云计算应用的重要举措。
-
视频采访：SAP环境中的数据湖和数据治理
2015-09-10数据湖（Data Lake）是什么概念？数据治理对S/4HAVA有何影响？首席顾问Don Loden在我们的视频采访中，一一详述…..
-
专访美国大数据“巫师”Nate Silver：数据驱动业务急需行业标准化
2015-09-09你听说过大数据时代的“巫师”？美国大数据领域超人？……他就是《信号与噪声》作者Nate Silver，在接受我们的专访中，他表示数据驱动业务急需制定行业标准！
-
《福布斯观察》最新大数据分析报告：大数据要成功 高层须给力！
2015-09-08《福布斯观察》发布一份大数据分析部署现状的调查结果。受访对象为全球大型企业的316位数据及IT高级决策者，涵盖包括金融服务、技术和电信、医疗和零售等行业。
-
HP Vertica用户心声： Hadoop做数据分析仍不够完美
2015-09-08Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
-
Hadoop 1.0风光不再？
2015-09-07Apache Hadoop一直以来都是亚马逊和雅虎这种大数据狂热分子的掌上明珠，不过围绕它的炒作泡沫可能很快就要破裂了。
-
【全面理解BI分析工具】企业需要哪一类BI分析工具？
2015-09-06在选择一个BI分析工具之前，你应该先创建BI应用场景，然后将这些需求与BI分析工具类别及风格进行匹配。
-
云中商业智能推动自服务BI
2015-09-05将BI迁移到云中可以帮助组织简化和优化数据分析。但是，专家David A. Teich警告说，自助BI并不等于DIY（自己动手做）BI。
-
【大数据分析工具采购指南】如何进行采购？
2015-09-01一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
-
企业如何提高“数据文化水平”
2015-08-31智慧的业务需要数据驱动。然而，在缺少足够知识水平的人员时，要做到这一点是很难的。而互联网金融公司Avant的BI主管正在帮助他的公司做到这一点。
新闻 >更多
-
Test post by Ketan
Test post by Ketan123
-
【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
-
Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
-
关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。