信息聚焦
-
DevOps精神:SQL-on-Hadoop的根基
2015-08-30本文作者对于“DevOps精神”非常推崇。然而,回顾大数据分析SQL-on-Hadoop的历史揭示了这个概念虚假的一面。
-
大数据与Hadoop:2015路在何方?
2015-08-27今年,IDC在大数据分析上显现出巨大的增长。那么这一行业和Hadoop究竟要发生些什么呢?
-
总结Hadoop所面临的最大挑战
2015-08-27Hadoop如今备受欢迎。虽然使用量不断增长,但却存在着许多误区。对于Hadoop,不仅要会用,而且要用好。
-
销售管理软件助力销售团队百尺竿头更进一步
2015-08-26现在的客户对产品了解的越来越多了,销售代表不能只靠口才了。现在他们需要一些工具帮助他们牢牢抓住那些新的客户。
-
销售部门需要对数据进行标准化
2015-08-26Houghton Mifflin Harcourt公司销售实践已经混乱好几年了。不过,团队协作统一化和数字化流程帮助该出版商获得了客户数据的可视化。
-
高级分析技术助力数据驱动型企业
2015-08-25有很多问题会阻碍公司对高级分析技术的采纳。对于利用有效的分析流程带来业务利益,公司普遍缺乏内部教育。
-
青云QingCloud Spark服务正式上线
2015-08-24企业级基础云服务商青云QingCloud日前宣布,Spark服务作为QingCloud大数据基础平台的重要组件现已正式上线。
-
工程公司利用技术突破销售瓶颈
2015-08-20Kelly Roofing公司选用了微软公司的Dynamics产品,用来增加销售人员与办公室后端的交流并提升客户服务。
-
首席客户服务官如何“改造”政府
2015-08-19对政府部门效率过低的批评由来已久,屡见不鲜:政府反应过慢,对民众需求的响应远比不上私立机构。一些地方政府也在努力改变这种成见。
-
半导体制造行业如何应用大数据分析
2015-08-18意法半导体的13000名研究员为该公司设计与生产的各类半导体元件制定标准。这些半导体的生产工艺极为复杂,却须在极为有限的时间内完成。
新闻 >更多
-
Test post by Ketan
Test post by Ketan123
-
【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
-
Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
-
关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。