信息聚焦
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作为HR 这些和AI相关的术语你了解多少?
2017-04-10人工智能为人力资源工作带来了一大批新术语。本文提到一些在人力资源界讨论人工智能时最常听到的短语。
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“数字化”并不是唯一的互动渠道！
2017-04-10头条新闻可能会叫嚣“把所有的钱都花在数字化上！”但事实是，您客户的世界要比他们的手机屏幕大。
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处理大数据 现有的数据集成框架还远远不够
2017-04-05对于初学者来说，大型数据架构通常包括内部系统和外部数据源的组合。除结构化交易数据之外，它们还添加了各种类型的非结构化和半结构化数据。
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Verizon：先进的分析技术实现数字化收益，帮助客户革新生活方式
2017-04-05对于面对异常激烈竞争的电信运营商而言，由于它们目前的收入正在下滑，寻找新的收入来源就变得更为关键。财富杂志排名第15强企业Verizon也不例外。
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数据科学工具：激发企业潜能的标配
2017-04-04随着越来越多的企业了解到高级分析的优势，企业对易于使用的工具的需求也在增加。 首先接受这一趋势的供应商是在商业智能领域，自助服务成为商业智能的实际标准。
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AI很热门 运用需理智
2017-03-30去年，新兴的AI技术被炒得火热，随着AI进一步渗透到企业中， 就需要企业做出理智的选择和判断了。
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从2016年首席信息官调查结果看公有云服务的崛起
2017-03-28Gartner 2016年首席信息官调查结果（参见图1）显示，云服务位列首席信息官选择及投资的中国前5大技术领域。
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是时候聊聊“黑暗数据”了
2017-03-28根据Deloitte集团的一份新报告，非结构化数据和其他所谓的黑暗数据类型的分析可以提供重要的业务价值。
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拥抱开源 DevOps引领大数据生态系统
2017-03-27为了继续推进大数据工程，团队需要非常认真地追求DevOps的信条，尤其是要求数据工程师和IT架构师负责将创新思想运用到生产过程中。
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在认知和云改变一切的时代 如何通过选择IT架构实现开源众创
2017-03-26当下，技术不断推陈出新，物联网、人工智能、机器学习、区块链等前沿技术正在引发一场行业的变革。在这样的环境下，一个可以“适用于所有需求类型”的IT基础架构已经一去不复返
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。