信息聚焦
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大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
2015-07-14顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。个性化已经成为了许多零售商的目标，大数据分析能否助他们一臂之力呢？
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【全面理解BI分析工具】采购BI分析工具
2015-07-13企业购买BI工具时有一个必须要考虑的问题：从同一家BI供应商购买BI套件合适，还是从多家供应商购买独立产品更好。
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如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统
2015-07-12在批处理时代，Hive一枝独秀；在实时交互式查询时代，呈现出的是百花齐放的局面。那么面对这么多系统，我们改如何选择呢？这里谈谈这些系统的区别和优缺点。
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【全面理解BI分析工具】BI分析工具的种类
2015-07-12过去几年来，许多商业智能工具的风格已经出现，以满足业务人员用各种方式分析数据的需求。
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在自助服务分析中加入数据治理计划
2015-07-09随着越来越多公司实现自助化的BI分析软件，有一个重要需求也变得更明显：数据治理计划。
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SQL-on-Hadoop新工具有助于提高Hadoop平台采纳率
2015-07-09在许多组织，Hadoop仍然处于概念验证的项目阶段。一些厂商寄希望于支持在Hadoop中使用广大用户所熟悉的SQL语句的新工具，希望这些工具可以提高Hadoop的采纳率。
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为什么BI环境需要一个坚实的架构框架支撑
2015-07-08本文深入探讨了BI环境在许多企业中是如何被孤立的方法和应用开发方式所阻碍的，一个全面的经过精心策划的BI架构策略能带来哪些好处。
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如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
2015-07-07一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
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为什么说金融行业需要一名首席数据官
2015-07-06由于金融服务的大数据要求各种不同的技能，因此首席数据官可能即将诞生。对此我们采访了凯捷金融服务部门的负责人Zhiwei Jiang。
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Teradata发布基于Hadoop的归档解决方案Teradata RainStor
2015-07-06大数据的兴起不断拉动企业需求快速变化。为满足这些需求，Teradata宣布，推出企业级数据归档解决方案Teradata RainStor 7 版本。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。