信息聚焦
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看看SAP最新发布的 Predictive Analytics 2.0都有哪些实用的功能
2015-04-13近日，SAP® Predictive Analytics发布了2.0版本，时隔两年，新版的预测分析工具有哪些变化呢？
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原来在线广告公司都是这样使用Spark处理流数据的
2015-04-13在Hadoop集群上部署Spark处理引擎，每天处理14TB的交易数据，这就是在线广告平台Altitude Digital最近的实践，它主要追踪用户的社交媒体数据。
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大数据平台让零售商“站得高、望的远”
2015-04-12Allegiance零售服务公司即将部署基于云的大数据平台，用来替代内部系统，解决其在分析能力上的问题。
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维修站里发生着什么？这是你未曾了解的、被大数据包裹的F1！
2015-04-11本周末全球赛车爱好者的目光都投向了中国，在上海国际赛车道F1赛车将再次上演一场“速度与激情”！你知道吗，F1最神秘的地方，是维修站！
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电商可以用这些工具进行大数据分析
2015-04-09Grommet是一个线上零售商，专门针对小额顾客产品，正在使用分析方法帮助为促销出谋划策，从网站上和社交媒体账户上吸引顾客。
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我们离“真正理解大数据”还有多远？
2015-04-08一般大众中，大多数人（包括企业管理层）并不真正了解分析方法。要靠数据科学家们给他们上这节课。
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商务智能系统为什么要走向云端
2015-04-07由于资本费用的减少和系统设计的流线型化，基于云端的商务智能平台为企业提供了一个更快、更简便的方式分析数据。
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预测分析：大数据的水晶球
2015-04-06从字面上看，预测分析并非什么新鲜事物，已经存在了几十年，但在这个大数据时代，预测分析成为企业IT决策者关注的焦点，这又是为什么呢？
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从BI到BA：获取洞察力需要迈过的那些坎
2015-04-06随着人类逐渐进入大数据时代，数据分析的作用越来越重要，我们正逐渐从商务智能时代过渡到商务分析时代。传统的方法在新的挑战面前愈加无力。
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NoSQL详解：如何找到对的技术
2015-04-02虽然关系型数据库系统RDBMS在安装和使用上仍然占有主要地位，但毋庸置疑，非关系型数据库NoSQL技术已经成为今天发展最快的数据库技术。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。