信息聚焦
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保护企业数据的5个技术
2014-10-23当涉及到保护企业数据时，我们可以想象这样的画面，IT领导者一只脚才在夹板上，另一只脚在船上，然后看着小船慢慢飘走。
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利与弊：社交媒体分析双面性解读
2014-10-23仅仅拥有社交媒体数据并不一定意味着企业可以从中获得商业洞见。用户需要知道如何进行情感评分，如何编码算法，以便理解讽刺和玩笑之间的细微差别。
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基础篇:Hadoop组件与生态系统介绍
2014-10-22理解大数据很重要的一点在于它是一个“软件库”。大量的程序库补充了Hadoop基本框架，给予各个公司所需的特定工具，以获得期望的hadoop结果。
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机器学习的基本原理
2014-10-22机器学习可能是现在收益最高，也是最受欢迎的一项技术之一。毫无疑问——作为开发人员，机器学习是一个能够大展身手的舞台。
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十年：主数据管理软件迎来新时代
2014-10-21主数据管理(MDM)工业出现至今已经有10年时间。MDM技术越来越成熟，这种项目的成功率也不断攀升——但仍然有很大的提升空间。
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巴斯夫如何找到清洁餐具的秘密
2014-10-20世界上最大的化学公司巴斯夫(BASF)的研发人员需要找一个新的制剂替代磷酸盐的清洗性能。这个任务落在了巴斯夫化学护理品事业部门化学家们的肩上
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Hadoop考虑新增对象存储，弥补分布式存储HDFS不足
2014-10-20Hadoop社区今日提议为Hadoop增加一个新的对象存储环境，这样Hadoop就能以与亚马逊S3、微软Azure以及OpenStack Swift等云存储服务一样的方式去存储数据。
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数据分析案例：如何选择商务智能工具
2014-10-20就目前来看，可视化BI工具中，QlikView和Tableau是比较流行的。Logi Analytics等厂商专注于协作BI，Birst的移动BI做的比较出色。
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EMC和Pivotal为预测性大数据分析交付完整的横向扩展数据湖方案
2014-10-19通过横向扩展存储、计算和大数据分析软件的优化配置，EMC的大数据Hadoop包能够加速客户的预测性的大数据创新。
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如何应用社交媒体情感分析辅助决策
2014-10-19公司需要构建自己的系统来进行数据分析，因为没有其他市场可行的选择能够满足公司需求。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。