信息聚焦
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用户：我为什么依然选择SQL数据库
2014-08-07就算NoSQL数据库扩展性真的优于RDBMS，然而现实世界的事实是，99%的应用程序都不会变更数据模型。
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大数据时代呼唤数据管理新思路
2014-08-07近日，数据管理协会（DAMA）2014国际企业级数据大会在美国举行，专家表示，快速增长的数据量和数据供给已经改变了数据管理的现状。
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位置智能技术让数据分析更上一层楼
2014-08-06在这个“语必言智能”的时代，基于位置的分析也占据了一席之地，在导航、定位、营销等领域都有应用。
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NoSQL数据库家族图谱
2014-08-05目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。
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最新 Gartner 魔力象限报告：IBM成为安全信息与事件管理领导者
2014-08-04权威分析机构Gartner在其最新公布的《Gartner 魔力象限——安全信息与事件管理》报告中，将IBM安全系统定义为领先者。
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大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
2014-08-04一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
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你是否计算过预测分析的投资回报率
2014-07-31预测分析的确能给企业带来收益，但收益究竟有多大？而收益背后是怎样的成本支出？在万事都讲ROI（投资回报率）的时代，我们也该看看预测分析的ROI了。
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重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
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从大数据到快数据的技术转身
2014-07-31数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是，从我们的手表到冰箱，几乎都具有了处理能力。
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敏捷开发：数据仓库和商务智能的未来
2014-07-30决策者希望拥有的是能够辅助决策的数据仓库，但数据仓库总是面临着搭建时间长、不能满足业务需求和升级困难等问题。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。