信息聚焦
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数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。
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数据更重要还是算法更重要？
2014-07-29随着服务器愈加的廉价，集群计算框架愈加成熟，大家似乎已经完全把眼光放到海量的数据上，算法的精心调校似乎已成为某些领域或者某些公司才去钻研的事情。
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给IT安全插上“智能”的翅膀
2014-07-29对企业IT来说，安全是很重要的方面，但部署起来却很困难。IT安全公司FireEye首席安全官Joshua Goldfarb表示：“概念很简单，但操作起来可能很纠结。”
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大数据同步工具DataX 与Sqoop之比较
2014-07-28DataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载。而Sqoop充分里面了map-reduce的计算框架。
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元数据让基于搜索的应用更智能
2014-07-28这也就是我一直所说的每一个应用都是SBA（非桌面应用除外），因为我真的想不到有那种一应用不包含搜索功能。
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GraphLab发布新产品 统一大数据平台整合多种类型的数据
2014-07-27近日，美国大数据初创公司GraphLab宣称，公司引进了一种能够帮助扩展企业级机器学习技术的新的分析平台。
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选择商务智能分析服务器的重要考核因素
2014-07-24中桥调研咨询于2014年4月和5月，就IT演进过程中的服务器挑战、评估x86服务器的重要考虑因素，以及典型行业对x86服务器的应用需求做了调研。
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新书推荐：如何纵横大数据？
2014-07-24《纵横大数据》未必有拨云现日之功，却有耳目一新之妙。作者有感于大数据、云计算、NoSQL等诸多概念的混乱，阐述了自己的观点。
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新的社交媒体思维创造新的市场机遇
2014-07-24宜家家居俄罗斯分公司最近在图片网站Instagram内进行了一个营销活动。用户可以使用智能手机访问Instagram帐户ikea_ps_2014。
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大数据变革：企业将进入分析3.0时代
2014-07-23Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。