信息聚焦
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2014 SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举行
2014-04-16今天，以“大数据分析—知变与机遇”为主题的第二届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在北京圆满落幕。
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使主数据管理项目贡献业务价值的关键
2014-04-16不同的组织有不同的衡量主数据管理项目成败的标准。对主数据管理的衡量应该和业务案例、该项目给业务带来的价值相结合。业务标准第一，技术标准第二。
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Splunk App for VMware提供超越虚拟化的洞察力
2014-04-15最新版Splunk App for VMware预设了虚拟化与存储层之间的关联，可以帮助组织解决最棘手的运维难题。
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零售业如何通过数据分析了解客户需求
2014-04-15零售商专注于多渠道战略，即将门店、线上和移动渠道互联，创建无缝的体验，因此数据便成了线上和线下渠道的关键。
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IBM与中电广通强强联合，致力SaaS服务
2014-04-15IBM与北京中电广通科技有限公司共同签署了“IBM-中电广通SaaS全面合作”备忘录，就未来共同合作交付实现软件即服务应用和服务达成战略合作协议。
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案例：传统行业也需要数据分析
2014-04-14像IBM和SAS等大型分析类产品供应商，它们提供的新产品也更加注重用户友好度。但如果你需要更多的模块，或者希望更多终端用户使用它，它的价格就会增加。
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IBM以专长助力济南青年人才成长和创业发展
2014-04-13IBM企业全球志愿服务队（Corporate Service Corps，简称CSC）济南项目成果汇报会成功举行。
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信息管理困境及解决之道
2014-04-13记录管理者要处理的不只是文档、记录和图像，而是需要处理各种类型的信息，这种全局观念是现代信息管理的关键。
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Watson来袭：不能重蹈人工智能的覆辙
2014-04-10Watson是人工智能、机器学习和自然语言技术的融合。它分解自然语言的问题，理解文本，之后分析研究结果和文章中可用信息，产生备选答案。
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Watson来袭：计算时代的变革？
2014-04-09Watson可以在三秒钟之内，针对具体的问题，筛选相当于100万本书的数据量，分析相关信息，最终提供准确的答案。
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Test post by Ketan
Test post by Ketan123
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。