信息聚焦
-
社交媒体客户服务来袭,你准备好了吗?
2014-03-30对于一些企业而言,它们需要改变呼叫中心的角色和职能。以前,呼叫中心只负责接打电话,社交媒体的客户服务往往由另外的团队负责。
-
云ECM:前途是光明的,道路是曲折的
2014-03-27云基础的ECM软件颇受追捧。尤其适合云基础ECM的有三类公司,分别是数据中心基础架构小的公司,希望能够随时随地访问数据的公司和信息不需要接受监管的公司。
-
企业ECM困境及解决之道
2014-03-26以前,ECM软件成本高、难于使用。但随着云计算、移动设备、社交媒体和其他IT产品的普及,ECM软件已经阵地不保了,如果ECM软件不能现代化,恐怕会越落越远。
-
SQL vs. NoSQL:大数据应用的争夺战
2014-03-25执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库,SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩,庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益,且有很多支持者。
-
大数据项目不能孤军奋战
2014-03-25组织需要处理的数据越来越多,现存数据仓库系统往往不堪重负,大数据软件部署才应运而生。但这并不代表数据仓库已经过时了。
-
IBM宣布启动2014三大战略方向
2014-03-24IBM认为,数据已经无处不在,而且正在成为一种新的自然资源。有机构预测,到2015年,数据和分析市场估计将达到1870亿美元的规模。
-
自服务BI工具潜在风险汇总
2014-03-24越来越多的企业正在寻求部署自服务分析工具,希望不通过IT或BI技术人员写查询、创建报表就可以实现数据驱动的决策。不过自服务方法存在风险。
-
大数据需要大思维
2014-03-24在大数据时代,我们的眼界变得越来越窄,我们只关注技术而忽视了大数据以及数据科学在业务语境中所起到的作用。
-
CRM如何跟上大数据分析的脚步
2014-03-23随着企业CRM系统收集的客户信息越来越多,CRM技术成了数据商务智能和数据分析工具的重要组成部分。企业可以将CRM和分析项目结合,获取巨大的业务价值。
-
如何应用SOA中间件解决操作型BI难题
2014-03-23相比之下,传统BI关注数据的集成和历史数据的分析,而操作型BI则希望帮助一线员工改善决策流程。两者在从实时系统中提取数据时各有侧重。
新闻 >更多
-
Test post by Ketan
Test post by Ketan123
-
【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
人工智能时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。
-
Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
-
关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
近年来,提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点,随着云计算的不断发展,混合云渐渐成为关键词。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。