新闻
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机器学习算法如何影响行业转型
2016-06-23机器学习算法和人工智能工具在分析界备受瞩目，而且行业专家和富有经验的用户表示这也在意料之中。
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SAS峰会2016：大数据分析推动创新的实践探索
2016-06-22互联网和社交媒体的兴起，使得数据来源更加多样化，数据量也呈爆发式增长，这推动了大数据分析技术的发展。
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IBM，Microsoft大力推广的Spark2.0：真实力还是纯套路？
2016-06-20在Databricks的Spark峰会上，支持结构化处理和SQL 2003的Spark2.0 呈现在众人面前，此外，R-to-Spark接口也在该峰会上崭露头角。
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推动互联汽车数字化转型 SAP推出SAP Vehicle Insights 应用
2016-06-19“互联网+”时代，汽车行业面临着数字化或者互联网的转型。互联汽车日益增多的数据需要与企业的内外部业务数据相整合，为企业提供极具价值的洞察。
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培养大数据人才 SAP推出数字化转型教育网络平台
2016-06-16SAP 数字化转型教育网络平台能够将企业高管和专业人员齐集一堂，帮助他们与学术界及合作伙伴开展协作，做好充分准备，引领企业实现数字化转型。
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重视BI分析工具 光有想法是不够的
2016-06-16Dresner咨询服务的最新报告表明，即使是先进的商业分析工具，如认知计算、机器学习和互联网等蓬勃发展，企业仍然热衷于选择传统的BI分析工具。
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Apache Kafka集群管理系统受关注 你看好吗？
2016-06-15越来越多的用户需要从操作系统快速获取数据，用来处理和分析近实时的信息，Apache Kafka集群管理系统可以帮助用户更好地实现这些需求。
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银行大数据分析 如何将“砒霜”变“蜜糖”？
2016-06-14传统银行在日积月累的交易中产生了大量数据，在分析和处理这些大数据时，银行也面临着很多现实的问题。
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运用大数据提升药品质量 又是一段数据分析的佳话
2016-06-13虽然在仿制药研发早期，通过质量源于设计（Quality by Design，QbD）的理念与实践，积累了一定的经验，但现在需要重新审视整个制药过程、探索最优化的设置。
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Teradata推出数据仓库新架构IntelliFlex 提升海量并行处理性能
2016-06-13大数据分析服务供应商Teradata天睿公司日前宣布，将于 2016 年第三季度向大中华区市场推出下一代海量并行处理（MPP）架构：Teradata IntelliFlex。
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Test of Post on Alibaba
目前全世界互联网用户中约三分之一为18岁以下的儿童与青少年，
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Dr. Elephant：Hadoop和Spark的优化“神器”
美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
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美国商业分析软件公司Sisense：数据发现也智能
美国商业分析软件公司Sisense认为，机器学习算法可以提高数据发现体验，这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。