新闻
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大数据时代最受欢迎的软件之BI分析工具
2016-05-16你可能会认为大数据时代到处充斥着高级的数据分析工具或方法，但TechTarget在2016年的调查显示，传统的商业智能分析和数据仓库仍是大多数企业的优先考虑的方法。
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深度机器学习引领Loop AI的研究方向
2016-05-16深度机器学习这项技术非常重要，因为它能教会机器，将一些过去需要人类脑力参与的工作转变为劳动密集型的工作。
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【大数据小故事】智能手环意外“搅局”制造业
2016-05-15这个真实的故事发生在美国的一家重型工业设备制造商。一天，工会来工厂投诉，说流水线做组装的工人没时间上洗手间。
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万物皆可分析：银行与电信行业的大数据探索
2016-05-15数据存储起来是没有用的，要把数据拿出来分析，产生分析的价值，再把这些分析出来的洞察放到业务部门、生产系统里，或放到营销部、风险部等，才是最有价值的。
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
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【大数据小故事】揭开波士顿城市应急响应系统数据分析“秘密”
2016-05-11波士顿利用日益增长的位置数据，成功开发了城市应急响应系统，推出的系统调度程序帮助应急人员削减紧急响应时间并确保救援人员和居民的安全。
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挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势
2016-05-10汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术，包括模式的创建。数据专业人员应该及时做出调整，适应形势的变化。
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企业数字化转型是挑战还是机遇
2016-05-09根据2016年Gartner首席执行官与企业高管调查的结果，尽管2016年年初全球经济步履艰难，但首席执行官仍没有大幅调整其工作重心的迹象。
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Teradata首席技术官警告：不要把数据湖变成数据沼泽！
2016-05-09如果不清楚数据湖里面放了什么数据，却强调数据越多越好，数据湖就可能变成数据沼泽，充斥无用的数据。
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从学校增加编码课程说开去
2016-05-08学校的孩子们正在学习编码课程，可以预测不久的将来，依靠直觉的商业模式可能会退居幕后，因为年轻一代将倡导更加具有科技含量的商业方式。
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Test of Post on Alibaba
目前全世界互联网用户中约三分之一为18岁以下的儿童与青少年，
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Dr. Elephant：Hadoop和Spark的优化“神器”
美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
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美国商业分析软件公司Sisense：数据发现也智能
美国商业分析软件公司Sisense认为，机器学习算法可以提高数据发现体验，这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。